外部の妥当性とは何ですか？

外部の妥当性は、研究者が精度を最大化し、研究または実験の欠点を最小限に抑えるために達成しようとする多くのタイプの妥当性の1つです。 外部の妥当性とは、科学研究者がサンプルグループから得た結果が、さまざまな状況や時間にわたって全集団に適用される可能性を説明するために使用する用語です。 科学者は、実験の結果がサンプルグループ以外の母集団に適用されない場合、実験では将来の結果を予測するために使用できる有用な結果を実際に見つけられなかったため、すべての実験で大量の外部妥当性を達成するよう努めています。

外部の妥当性を評価しなければならない状況の例は、大学の学生が仕事で働く時間とトーの時間との関係を評価する大学の心理学クラスによって行われた研究で行われる可能性がありますSE学生の成績。 心理学クラスの学生、または心理学部門に関与するすべての学生からのすべてのデータを使用して、迅速かつ簡単なサンプルをテストすることをお勧めします。 ただし、これは、一般集団に当てはまらない可能性のあるいくつかのことを想定しているため、研究の外部の妥当性に害を及ぼすでしょう。 たとえば、心理学の学生は、他の専攻の学生と同じ仕事と勉強習慣を持っていますか？ さらに、その特定の学校の生徒は、全国または世界の学校の生徒と同じ学習習慣を持っていますか？

残念ながら、被験者の日常生活ではなく、実験室の環境で多数の実験が行われるため、外部の妥当性を達成するのはやや難しい場合があります。 通常、研究または実験を実施している研究者は、何を説明するために、実験の書面による報告において「外部の妥当性に対する脅威」と思われるものを要約します。予測の精度を高くするために、将来的に改善できるものが間違っている可能性があります。 たとえば、研究の被験者が研究者の監督の下でタスクを実行するように言われた場合、彼らが家族や周囲の他の影響力と一緒に家にいた場合とは、行動し、パフォーマンスを行う可能性があります。 研究でそれを考慮しない場合、外部の妥当性に欠陥があり、結果はおそらく特別な状況で発見されたため、将来の結果をあまり正確に予測しません。 研究者はそれをメモし、将来の研究を改善して違いを最小限に抑えようとする必要があります。