Qu'est-ce que la validité externe?
La validité externe est l’un des nombreux types de validité que les chercheurs essaient d’atteindre pour maximiser la précision et minimiser les inconvénients de leur étude ou expérience. La validité externe est un terme utilisé par les chercheurs scientifiques pour décrire la probabilité que les résultats obtenus à partir d'un échantillon de groupe s'appliquent à l'ensemble de la population dans diverses situations et à différentes époques. Les scientifiques s’efforcent d’obtenir une validité externe élevée pour chaque expérience, car si les résultats de l’expérience ne s’appliquent pas à la population en dehors du groupe-échantillon, l’expérience n’a pas vraiment permis de trouver des résultats utiles pouvant servir à prédire les résultats futurs. les résultats.
Un exemple de situation dans laquelle la validité externe doit être évaluée peut être une étude réalisée par un cours de psychologie universitaire évaluant le lien entre les heures que les étudiants passent à occuper un emploi et les notes de ces étudiants. Il peut sembler judicieux d’utiliser toutes les données des étudiants du cours de psychologie, voire de tous les étudiants impliqués dans le département de psychologie, pour obtenir un échantillon rapide et facile à tester. Ceci, cependant, nuirait à la validité externe de l’étude, car elle suppose plusieurs choses qui peuvent ne pas être vraies pour la population en général. Par exemple, les étudiants en psychologie ont-ils les mêmes habitudes de travail et d'étude que les étudiants des autres majors? De plus, les élèves de cette école ont-ils les mêmes habitudes d'étude que les élèves des écoles du pays ou du monde?
Malheureusement, étant donné qu'un grand nombre d'expériences ont lieu en laboratoire plutôt que dans la vie quotidienne des sujets, la validité externe peut être quelque peu difficile à atteindre. Habituellement, les chercheurs qui conduisent l’étude ou l’expérience résument ce qu’ils considèrent être des "menaces à la validité externe" dans leur rapport écrit sur l’expérience, dans le but d’expliquer ce qui a mal fonctionné et ce qui pourrait être amélioré à l’avenir. obtenir un niveau plus élevé de précision de prédiction. Par exemple, si les sujets d'une étude doivent effectuer une tâche sous la supervision des chercheurs, ils pourraient se comporter et se comporter de manière très différente de ce qu'ils seraient si ils étaient à la maison avec la famille et d'autres influences qui les entourent. Si l'étude n'en tient pas compte, la validité externe est erronée et les résultats ne prédiront probablement pas très précisément les résultats futurs car ils ont été constatés dans des circonstances particulières. Les chercheurs devraient en prendre note et essayer d’améliorer les études futures pour minimiser la différence.