Qu'est-ce que la validité externe?
La validité externe est l'un des nombreux types de validité que les chercheurs tentent de réaliser pour maximiser la précision et minimiser les lacunes de leur étude ou de leur expérience. La validité externe est un terme que les chercheurs scientifiques utilisent pour décrire dans quelle mesure il est probable que les résultats qu'ils aient obtenus d'un groupe d'échantillons s'appliqueraient à l'ensemble de la population dans diverses situations et heures. Les scientifiques s'efforcent d'atteindre une grande validité externe pour chaque expérience, car si les résultats de l'expérience ne s'appliquent pas à la population en dehors du groupe d'échantillons, l'expérience n'a pas vraiment trouvé de résultats utiles qui pourraient être utilisés pour prédire les résultats futurs.
Un exemple de situation où la validité externe doit être évaluée pourrait être dans une étude réalisée par un cours de psychologie universitaire évaluant le lien entre les heures que les étudiants passent à travailler dans un emploi et thoGrades des étudiants SE. Cela peut sembler une bonne idée d'utiliser toutes les données des étudiants du cours de psychologie, ou même tous les étudiants impliqués dans le département de psychologie, pour obtenir un échantillon rapide et facile à tester. Cependant, cela nuirait à la validité externe de l'étude, car elle suppose plusieurs choses qui peuvent ne pas être vraies pour la population générale. Par exemple, les étudiants en psychologie ont-ils les mêmes habitudes de travail et d'étude que les étudiants dans d'autres majors? De plus, les élèves de cette école particulière ont-ils les mêmes habitudes d'étude que les élèves des écoles du pays ou du monde?
Malheureusement, comme un grand nombre d'expériences se déroulent en laboratoire plutôt que dans la vie quotidienne des sujets, la validité externe peut être quelque peu difficile à réaliser. Habituellement, les chercheurs menant l'étude ou l'expérience résumeraient ce qu'ils croient être des "menaces à la validité externe"peut avoir mal tourné et ce qui peut être amélioré à l'avenir pour obtenir un niveau de précision de prédiction plus élevé. Par exemple, si les sujets d'une étude sont invités à effectuer une tâche sous la supervision des chercheurs, ils pourraient se comporter et effectuer des performances très différemment qu'ils le feraient s'ils étaient à la maison avec la famille et d'autres influences qui les entourent. Si l'étude ne tient pas compte de cela, la validité externe est erronée et les résultats ne prédisent probablement pas très précisément les résultats futurs car ils ont été trouvés dans des circonstances particulières. Les chercheurs doivent prendre note de cela et essayer d'améliorer les futures études pour minimiser la différence.