O que é validade externa?
A validade externa é um dos muitos tipos de validade que os pesquisadores tentam alcançar para maximizar a precisão e minimizar as deficiências de seu estudo ou experimento. A validade externa é um termo que os pesquisadores científicos usam para descrever a probabilidade de que os resultados obtivessem de um grupo de amostra se apliquem a toda a população em várias situações e horários. Os cientistas se esforçam para obter uma grande quantidade de validade externa para cada experimento, porque se os resultados do experimento não se aplicarem à população fora do grupo de amostras, o experimento não encontrou realmente nenhum resultado útil que possa ser usado para prever resultados futuros.
Um exemplo de situação em que a validade externa deve ser avaliada pode estar em um estudo realizado por uma aula de psicologia da faculdade que avalia a conexão entre as horas que os estudantes universitários passam trabalhando em um emprego e ThoAs notas dos alunos. Pode parecer uma boa idéia usar todos os dados dos alunos da aula de psicologia, ou mesmo de todos os alunos envolvidos no departamento de psicologia, para obter uma amostra rápida e fácil de testar. Isso, no entanto, prejudicaria a validade externa do estudo, porque assume várias coisas que podem não ser verdadeiras para a população em geral. Por exemplo, os estudantes de psicologia têm o mesmo trabalho e hábitos de estudo que os alunos de outros cursos? Além disso, os alunos dessa escola em particular têm os mesmos hábitos de estudo que os alunos de escolas de todo o país ou do mundo?
Infelizmente, como um grande número de experimentos ocorre em um ambiente de laboratório, em vez de na vida diária dos sujeitos, a validade externa pode ser um pouco difícil de alcançar. Geralmente, os pesquisadores que conduzem o estudo ou experimento resumiriam o que acreditam ser "ameaças à validade externa" em seu relatório por escrito do experimento, na tentativa de explicar o quePode ter dado errado e o que pode ser melhorado no futuro para obter um nível mais alto de precisão de previsão. Por exemplo, se os sujeitos de um estudo forem instruídos a executar uma tarefa sob supervisão dos pesquisadores, eles podem se comportar e ter um desempenho de maneira muito diferente do que faria se estivessem em casa com a família e outras influências que os cercavam. Se o estudo não levar isso em consideração, a validade externa é falha e os resultados provavelmente não preverão com muita precisão os resultados futuros porque foram encontrados em circunstâncias especiais. Os pesquisadores devem anotar isso e tentar melhorar estudos futuros para minimizar a diferença.