ホーソーン効果とは

ホーソーン効果は、経営者または研究者による観察から生じる労働者の生産性の向上を指します。 最終的にこの結論をもたらすデータは、Western Electric社が所有するホーソーン工場で1924年から1932年に実施された実験から得られました。 実験はもともと、さまざまな変数が労働者の出力にどのように影響するかを判断することを目的としていました。 ホーソン効果は、観測の効果に関係しますが、最初にテストされた変数の1つではありませんでした。 観察に関する結論は、後向きの分析でのみ引き出されました。

ホーソーン工場の元の実験では、さまざまな要因がテストされました。 この研究を実施した研究者は、休憩の間隔とタイミング、支払い額、就業時間、労働者への食料の配分などをテストしました。 主要な研究者であるエルトン・メイヨーは、生産性は組織社会学に依存していると強調しました。 彼はこの結果を使用して、職場の規範やマネージャーとの関係などの要因が労働者のスピードに大きな影響を与えたと主張しました。

ホーソーン効果が特定され、特定の名前が付けられたのは、データのその後の分析のみでした。 ヘンリー・ランズバーガーは、1958年に、純粋な観察の効果に名前を付けて具体的に説明したHawthorne Revisitedという本を出版しました。 Landsbergerは、プロトコルが変更された後も、この変更が以前の手順への復帰に過ぎなかったとしても、労働者は一生懸命働いているようだと指摘しました。

ホーソーン効果は、人間関係の企業分野の理論的基盤を提供しました。 労働者に注意を払うと、たとえその注意が非常に消極的であっても、やる気を高めることができるという考えを紹介しました。 したがって、ホーソーン効果のアイデアは、それ自体を管理するのではなく、単に注意を払うだけの責任を負う企業構造の層を正当化するものとなりました。

ホーソーン効果の存在は、社会科学の研究者にとっての警告サインにもなりました。 具体的には、実験を設計する際に、あるタイプの変更をまったくタイプではなく、別のタイプの変更と比較するように注意する必要があることを示しています。 そうでない場合、実験では、一般的な変動の影響ではなく、1つの特定の変数に誤検知が関連付けられる可能性があります。

後の証拠は、ホーソン効果の大きさを疑問視しています。 エコノミストで発表された最近の記事は、ホーソーン効果自体が実験の他の特定の機能を無視することを示唆しています。 たとえば、週末に変数が常に変更される場合、ホーソン効果に起因する変更は常に月曜日に発生します。 この記事は、実験的な観察に関係なく、生産性の向上は常に月曜日に起こることを示唆しています。 それにもかかわらず、ホーソーン効果は企業の心理学と社会学の基本原則となっています。

他の言語

この記事は参考になりましたか? フィードバックをお寄せいただきありがとうございます フィードバックをお寄せいただきありがとうございます

どのように我々は助けることができます? どのように我々は助けることができます?