소매 비즈니스 인텔리전스는 무엇입니까?

대부분의 소매점은 매우 얇은 이익 마진 내에서 운영되므로 올바른 유형의 소매 비즈니스 인텔리전스 (BI) 데이터를 확보하는 것이 생존에 중요합니다. 비즈니스 소매 인텔리전스는 POS (Point-of-Sale) 프로모션, 실시간 POS 컴퓨터 및 레지스터, 고객 요구에 대한 간단한 응답 정보를 수집합니다. 대부분의 소매 업체는이 모든 데이터를 수집하는 데 아무런 문제가 없습니다. 문제는 대부분의 비즈니스가이를 이해할 전문 지식이 없다는 것입니다. 정보를 분석 한 다음 판매를 늘리고 효율성을 높이는 데 사용하지 않는 한 정보는 쓸모가 없습니다.

소매 비즈니스 인텔리전스는 올바른 양과 유형의 데이터를 수집 할 수있는 적절한 시스템을 갖추는 것으로 시작합니다. 이 데이터를 조직 내 적합한 사람에게 수집하고 전달하는 것도 중요합니다. 소매 비즈니스 인텔리전스 데이터가 제공되면 BI 전문가가이를 신속하게 검토하고 해석하기 시작합니다. 효과적인 소매 비즈니스 인텔리전스는 개별 소매점, 광고, 마케팅 및 공급 업체 제품의 성능을 변경하는 데 사용할 수있는 정보를 제공합니다.

일부 소매 업체는 80/20 년 이전의 데이터 분석 규칙을 준수하며, 이는 데이터를 수집 및 구성하는 데 80 %를 소비하고 실제로는 데이터를 분석하는 데 20 %를 소비한다는 것을 나타냅니다. 예를 들어, 한 소매업에서 소매 비즈니스 인텔리전스 데이터를 수집, 분석, 결합 및 해석하는 데 5 일이 걸렸습니다. 즉, 데이터에 응답하고 필요한 변경을 수행하는 데 최소 5 일이 걸렸습니다. 빠르게 변화하는 오늘날의 실시간 컴퓨터 연결 소매 환경에서 5 일은 5 년일 수 있습니다. 이 비즈니스는 단 몇 시간 내에 모든 데이터를 처리하는 단일 소프트웨어 프로그램으로 프로세스를 결합하여 BI 데이터를 처리하는 방식을 변경했습니다.

가장 성공적인 소매 업체는 추가 고객을 확보하고 더 많은 제품을 판매하며 더 많은 돈을 벌 수 있도록 시스템 개발에 대해 많은 것을 알고 있습니다. 대부분의 최신 소매점은 특정 지역에서 특정 매장의 실적이 어느 정도인지, 특정 지역의 매장 성능이 향상되는지 또는 부족한지, 매장을 방문하는 고객 유형, 거주 지역 및 지출 가능성 등을 정확히 알고 있습니다. . 그것은 많은 귀중한 정보이지만, 소매 정보 전문가가 정보를 실제 정보로 번역하지 않으면 그다지 가치가 없습니다. 즉각적인 대응은 소매 BI의 효율성에 중요합니다. 통합 된 웹 기반 실시간 BI 소프트웨어 시스템을 보유한 소매 업체와 신속하게 신속하게 분석하고 대응할 수있는 전문가가 가장 성공할 가능성이 높습니다.