소매 비즈니스 인텔리전스는 무엇입니까?

대부분의 소매점은 면도기 얇은 이익 마진 내에서 운영되기 때문에 올바른 유형의 소매 비즈니스 인텔리전스 (BI) 데이터를 얻는 것이 생존에 중요합니다. 비즈니스 소매 인텔리전스는 POS (Point-of-Sale) 프로모션, 실시간 POS 컴퓨터 및 레지스터, 고객 요구에 대한 간단한 응답의 정보 모음입니다. 대부분의 소매 비즈니스는이 모든 데이터를 수집하는 데 아무런 문제가 없습니다. 문제는 대부분의 비즈니스에 이해할 수있는 전문 지식이 없다는 것입니다. 정보를 분석 한 다음 판매량을 늘리고 더 많은 효율성을 높이는 데 사용되지 않는 한 정보는 쓸모가 없습니다.

소매 비즈니스 인텔리전스는 적절한 양과 유형의 데이터를 수집하기 위해 올바른 시스템을 갖추는 것으로 시작합니다. 이 데이터를 조직 내의 올바른 사람들에게 수집하고 전달하는 것도 중요합니다. 소매 비즈니스 인텔리전스 데이터가 전달되면 BI 전문가들은 신속하게 검토하고 해석하기 시작합니다. 효과적인 소매 비즈니스 인텔리전스가 제공합니다개별 소매점, 광고, 마케팅 및 공급 업체의 제품 제공에서 성능을 변경하는 데 사용할 수있는 정보.

일부 소매 비즈니스는 기존 80/20 데이터 분석 규칙을 준수하여 비즈니스의 80%가 데이터를 수집하고 구성하는 데 시간과 20%의 시간이 실제로 해당 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 하나의 소매 사업은 소매 비즈니스 인텔리전스 데이터를 수집, 분석, 결합 및 해석하는 데 5 일이 걸렸습니다. 즉, 데이터에 응답하고 필요한 변경을 수행하는 데 최소 5 일이 걸렸습니다. 오늘날의 빠르게 진행되는 실시간 컴퓨터 연결 소매 환경에서 5 일은 5 년 일 수도 있습니다. 이 비즈니스는 프로세스를 단일 소프트웨어 프로그램으로 결합하여 BI 데이터를 처리하는 방법을 변경하여 이제 몇 시간 내에 모든 데이터를 처리합니다.

가장 성공적인 소매 비즈니스추가 고객을 확보하고 더 많은 제품을 판매하며 더 많은 돈을 벌 수 있도록 시스템 개발에 대해 많은 것을 알고 있습니다. 대부분의 현대 소매점은 특정 매장이 언제라도 언제라도 성능을 발휘하는지, 일부 지역에서는 상점의 성능이 개선되거나 부족한 지, 어떤 유형의 고객이 상점을 방문하고 있는지, 사는 곳 및 지출 할 가능성이 있는지 알고 있습니다. 그것은 많은 귀중한 정보이지만 소매 인텔리전스 전문가가 있으면 실용적인 정보로 번역 할 가치가 없습니다. 즉각적인 대응은 소매 BI의 효과에 중요합니다. 통합, 웹 기반의 실시간 BI 소프트웨어 시스템을 보유한 소매 업체와 즉시 신속하게 분석하고 응답 할 수있는 전문가가 가장 성공할 수 있습니다.

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