히스토그램이란 무엇입니까?

통계에서 히스토그램은 일반적으로 수직 막대 형태의 데이터 주파수 분포를 보여주는 그래프 유형입니다. 이 유형의 그래프는 일반적으로 주파수 히스토그램, 때로는 막대 그래프 또는 막대 차트라고도합니다. 히스토그램 그래프에서 각 막대의 높이는 그래프의 해당 범위에 속하는 항목의 수를 보여줍니다. 히스토그램 분포 그래프는 종종 데이터 분포를 연구하는 데 가장 중요한 도구로 간주됩니다.

히스토그램 플롯은 일반적으로 그래프의 수직 y 축에 대한 데이터 값의 빈도와 그래프의 수평 x 축을 따라 다른 유형 또는 범주의 데이터를 표시합니다. 데이터 세트에서 특정 값이 얼마나 자주 발생하는지를 보여줄뿐만 아니라 히스토그램 데이터의 통계 분석을 사용하여 다른 정보를 수집 할 수 있습니다. 여기에는 '플랫'분포 또는 '벨 모양'분포와 같은 데이터의 '모양'이 포함됩니다.

파레토 그래프는 특별한 종류의 히스토그램입니다.막대는 크기별로 주문되며, 가장 높은 막대는 그래프의 가장 왼쪽에 표시되고 오른쪽에 가장 작습니다. 이 파레토 그래프는 품질 관리 프로젝트에서 종종 제조 시스템에서 가장 일반적인 제품 결함을 강조하기 위해 사용됩니다. 그들은 '파레토 원칙'에서 그들의 이름을 얻는다. 이는 제조 공정에 대한 입력의 20%가 결함의 80%를 유발할 것이라고 명시한다.

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히스토그램에서 검출 될 수있는 패턴의 일부 예에는 단일 피크 및 이중 피크 패턴이 포함됩니다. 데이터의 단일 피크는 또한 데이터의 통계 평균 평균입니다. 통계적 평균이 그래프의 중심에 있지 않은 경우, 이것은 특별한 이유를 나타낼 수 있으며, 이는 조사에 유용 할 수 있습니다.

듀얼 피크 패턴은 그래프에 두 개의 매우 높은 막대가있는 곳에서 발생합니다. 이 패턴이 보이면 두 가지 별개의 데이터 소스가 있음을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 PR에서생산 라인, 피크는 두 개의 개별 연산자에 기인 할 수 있습니다.

히스토그램 이퀄라이제이션은 디지털 사진 소프트웨어와 같은 이미지 조작에 사용되는 방법입니다. 히스토그램을 사용하여 이미지의 강도 레벨이 가장 일반적인지를 해결 한 다음보다 효율적으로 배포합니다. 이런 식으로, 더 나은 시청을 위해 이미지의 전반적인 대비를 향상시킬 수 있습니다.