O que é um histograma?

Nas estatísticas, um histograma é um tipo de gráfico que mostra a distribuição de frequências de dados, geralmente na forma de barras verticais. Esse tipo de gráfico também é comumente chamado de histograma de frequência e, às vezes, um gráfico de barras ou gráfico de barras. Em um gráfico de histograma, a altura de cada barra mostra o número de itens que se enquadram nesse intervalo no gráfico. Os gráficos de distribuição de histograma são frequentemente considerados a ferramenta mais importante no estudo da distribuição dos dados. Além de mostrar com que frequência um valor específico ocorre em um conjunto de dados, algumas outras informações podem ser obtidas usando a análise estatística dos dados do histograma. Isso inclui a "forma" dos dados, como uma distribuição "plana" ou uma distribuição "em forma de sino".

um gráfico de pareto é um tipo especial de histograma onde oAs barras são ordenadas por tamanho, com a barra mais alta mostrada no lado esquerdo do gráfico e o menor à direita. Esses gráficos de Pareto são frequentemente usados ​​em projetos de controle de qualidade para destacar os defeitos mais comuns do produto nos sistemas de fabricação. Eles recebem seu nome do 'Princípio de Pareto', que afirma que 20% das entradas do processo de fabricação causarão 80% dos defeitos.

Alguns exemplos de padrões que podem ser detectados em histogramas incluem pico único e padrões de pico duplo. Um único pico nos dados também é a média estatística média para os dados. Quando a média estatística não está no centro do gráfico, isso pode indicar um motivo especial, que pode ser útil para investigar.

Um padrão de pico duplo ocorre onde existem duas barras muito altas no gráfico. Quando esse padrão é visto, pode indicar que existem duas fontes de dados distintas. Por exemplo em um PRLinha de odução, os picos podem ser atribuídos a dois operadores individuais.

Equalização do histograma é um método usado na manipulação da imagem, como o software de fotografia digital. Ele usa histogramas para descobrir quais níveis de intensidade na imagem são mais comuns e depois os distribui com mais eficiência. Dessa forma, o contraste geral da imagem pode ser melhorado para melhor visualização.