Hvad er et histogram?
I statistikker er et histogram en type graf, der viser fordelingen af frekvenser af data, normalt i form af lodrette bjælker. Denne type graf kaldes også ofte et frekvenshistogram og undertiden et søjlediagram eller søjlediagram. I en histogramgrafik viser højden på hver søjle antallet af elementer, der falder inden for det område på grafen. Histogramfordelingsgrafer betragtes ofte som det vigtigste værktøj til undersøgelse af distributionen af data.
Histogramplottet vises generelt med frekvensen af dataværdierne på grafens lodrette Y-akse og de forskellige typer eller kategorier af data langs grafens horisontale X-akse. Ud over at vise, hvor ofte en bestemt værdi forekommer i et datasæt, kan nogle andre oplysninger indsamles ved hjælp af statistisk analyse af histogramdata. Dette inkluderer dataenes 'form', såsom en 'flad' fordeling eller en 'klokkeformet' fordeling.
En Pareto-graf er en speciel slags histogram, hvor bjælkerne er sorteret efter størrelse, med den højeste bjælke vist til venstre på grafen og den mindste til højre. Disse Pareto-grafer bruges ofte i kvalitetskontrolprojekter for at fremhæve de mest almindelige produktdefekter i fremstillingssystemer. De får deres navn fra 'Pareto Principle', der siger, at 20% af input til fremstillingsprocessen vil forårsage 80% af manglerne.
Nogle eksempler på mønstre, der kan detekteres i histogrammer, inkluderer enkelt peak- og dual peak-mønstre. En enkelt top i dataene er også det statistiske gennemsnitlige gennemsnit for dataene. Når det statistiske middelværdi ikke er i midten af grafen, kan dette indikere en særlig grund, som kan være nyttigt at undersøge.
Et dobbelt topmønster forekommer, hvor der er to meget høje søjler på grafen. Når dette mønster ses, kan det indikere, at der er to forskellige datakilder. For eksempel i en produktionslinje kan toppe tilskrives to individuelle operatører.
Histogramudligning er en metode, der bruges i billedmanipulation, såsom software til digital fotografering. Den bruger histogrammer til at finde ud af, hvilke intensitetsniveauer i billedet der er mest almindelige og derefter distribuerer disse mere effektivt. På denne måde kan billedets samlede kontrast forbedres for bedre at kunne se.