ヒストグラムとは

統計では、ヒストグラムはデータの頻度の分布を示すグラフの一種であり、通常は縦棒の形で表示されます。 このタイプのグラフは、一般に頻度ヒストグラムとも呼ばれ、棒グラフまたは棒グラフとも呼ばれます。 ヒストグラムグラフでは、各バーの高さはグラフ上のその範囲に入るアイテムの数を示します。 ヒストグラム分布グラフは、多くの場合、データの分布を研究する上で最も重要なツールと考えられています。

通常、ヒストグラムプロットは、グラフの垂直Y軸にデータ値の頻度、グラフの水平X軸に沿ってさまざまなタイプまたはカテゴリのデータとともに表示されます。 データのセットで特定の値が発生する頻度を示すことに加えて、ヒストグラムデータの統計分析を使用して他の情報を収集できます。 これには、「フラット」分布や「ベル型」分布など、データの「形状」が含まれます。

パレートグラフは特別な種類のヒストグラムであり、バーはサイズの順に並べられます。最も高いバーはグラフの左端に、最小は右に表示されます。 これらのパレートグラフは、品質管理プロジェクトでよく使用され、製造システムで最も一般的な製品の欠陥を強調します。 彼らは、製造工程への投入量の20％が欠陥の80％を引き起こすと述べている「パレート原則」からその名前を取得しています。

ヒストグラムで検出されるパターンの例には、シングルピークパターンとデュアルピークパターンがあります。 データの単一ピークは、データの統計的平均でもあります。 統計平均がグラフの中心にない場合、これは特別な理由を示している可能性があり、調査に役立つ場合があります。

グラフに2つの非常に高いバーがある場合、デュアルピークパターンが発生します。 このパターンが見られる場合、2つの異なるデータソースがあることを示している可能性があります。 たとえば、生産ラインでは、ピークは2つの個別のオペレーターに起因する場合があります。

ヒストグラム均等化は、デジタル写真ソフトウェアなどの画像操作で使用される方法です。 ヒストグラムを使用して、画像内のどの強度レベルが最も一般的かを判断し、これらをより効率的に分散します。 このようにして、画像の全体的なコントラストを改善して見やすくすることができます。