Wat is het verband tussen datamining en klantrelatiebeheer?
Datamining en klantrelatiebeheer zijn twee veel voorkomende functies voor bedrijven die zich op klanten richten. De eerste activiteit vertegenwoordigt een kwantitatief proces waarmee bedrijven specifieke gegevens over klanten verzamelen. De brug tussen datamining en klantrelatiebeheer vereist het maken van rapporten op basis van informatie verkregen uit datamining. Met de tweede activiteit kan een bedrijf de bedrijfsactiviteiten aanpassen op basis van de gegevens. Een bedrijf kan bijvoorbeeld productprijzen of andere productkenmerken wijzigen om aan de vraag van de consument te voldoen.
De meest gebruikelijke beschrijving voor datamining omvat het verzamelen van gegevens met behulp van elektronische middelen. Deze methoden kunnen het verzamelen van transactiegegevens, het verzamelen van niet-operationele gegevens of een ontwerp voor databasewoordenboeken zijn. De huidige zakelijke omgeving biedt meestal verschillende opties voor computersoftware voor datamining en klantrelatie. Deze softwarepakketten kunnen afzonderlijke of gecombineerde opties zijn. Outsourcing van dit bedrijfsproces kan ook een optie zijn voor datamining.
Wanneer bedrijven aan het dataminingproces beginnen, moeten ze vaststellen welke informatie het belangrijkst is. Een bedrijf dat bijvoorbeeld informatie wenst over waar klanten wonen, moet geschikte gegevens verzamelen. Andere soorten transactionele gegevens kunnen voorraadproducten of de frequentie van aankopen zijn.
Interne datamining is ook mogelijk. Bedrijven kunnen deze activiteit uitvoeren om werknemersacties of het effect van bedrijfsactiviteiten op klanten te beoordelen. Een herziening van de loonlijst of boekhoudkundige informatie kan nodig zijn om het klantrelatiebeheerproces te voltooien, omdat deze van invloed kunnen zijn op hoe een bedrijf kan omgaan met de behoeften van externe belanghebbenden, zoals consumenten.
Niet-operationele datamining en klantrelatiebeheer is vaak gericht op het verzamelen van branchegegevens. Het doel is om te ontdekken hoe goed andere bedrijven consumenten bedienen. Een bedrijf kan vervolgens zijn activiteiten benchmarken om ervoor te zorgen dat de huidige bedrijfsactiviteiten voldoen aan externe normen of deze overtreffen. In sommige gevallen is het verzamelen van economische gegevens een vorm van datamining en klantrelatiebeheer. Met deze informatie kan een bedrijf het vraag- en aanbodaspect van een vrije markt beter begrijpen.
Veel soorten bedrijven kunnen datamining gebruiken. Deze omvatten onder andere retail, productie, magazijnen en supply chains. De meeste bedrijven bedienen consumenten of andere bedrijven, waardoor het dataminingproces nodig is om klantrelaties te meten en te beoordelen. Wanneer bedrijven verlangen naar een herhaalbaar evaluatieproces voor klantrelatiebeheer, installeren ze vaak verkooppuntsystemen of andere software om realtime gegevens vast te leggen. Dit zorgt voor een vrijwel onmiddellijke gegevensanalyse en de mogelijkheid om rapporten te maken voor onderzoeksdoeleinden.