データマイニングとカスタマーリレーションシップマネジメントの関係は？

データマイニングと顧客関係管理は、顧客を重視する企業にとって2つの一般的な機能です。 最初のアクティビティは、企業が顧客に関する特定のデータを収集する定量的プロセスを表します。 データマイニングと顧客関係管理の橋渡しには、データマイニングから収集した情報に基づいたレポートの作成が必要です。 2番目のアクティビティでは、企業はデータに基づいてビジネスオペレーションを変更できます。 たとえば、企業は消費者の需要を満たすために製品価格またはその他の製品属性を変更できます。

データマイニングの最も一般的な説明には、電子的手段を使用したデータの収集が含まれます。 これらの方法には、トランザクションデータの収集、非運用データの収集、またはデータベースディクショナリの設計があります。 現在のビジネス環境では、通常、データマイニングおよび顧客関係の目的でいくつかのコンピューターソフトウェアオプションが提供されています。 これらのソフトウェアパッケージは、個別のオプションまたは組み合わされたオプションである場合があります。 このビジネスプロセスのアウトソーシングは、データマイニングのオプションにもなります。

企業はデータマイニングプロセスを開始するとき、どの情報が最も重要かを特定する必要があります。 たとえば、顧客が住んでいる場所に関する情報を必要とする会社は、適切なデータを収集する必要があります。 他のトランザクションデータタイプには、在庫商品または購入頻度があります。

内部データマイニングも可能です。 企業はこの活動を実施して、従業員の行動または顧客に対する事業運営の影響を評価する場合があります。 顧客関係管理プロセスを完了するには、給与情報や会計情報の確認が必要になる場合があります。これは、企業が消費者などの外部の利害関係者のニーズを処理する方法に影響を与える可能性があるためです。

非運用データマイニングおよび顧客関係管理は、多くの場合、業界データの収集に焦点を当てています。 目的は、他の企業が消費者にどれだけ貢献しているかを発見することです。 その後、企業は、現在のビジネスオペレーションが外部標準を満たすか、それを超えることを確認するために、その活動のベンチマークを行うことができます。 場合によっては、経済データの収集は、データマイニングと顧客関係管理の一種です。 この情報により、企業は自由市場の需要と供給の側面をよりよく理解することができます。

多くのタイプの企業がデータマイニングを使用できます。 これには、小売、製造、倉庫、サプライチェーンなどが含まれます。 ほとんどの企業は消費者や他の企業にサービスを提供しており、顧客関係を測定および評価するためにデータマイニングプロセスを必要とします。 繰り返し可能な顧客関係管理評価プロセスを望む企業は、多くの場合、リアルタイムデータをキャプチャするためにPOSシステムまたは他のソフトウェアをインストールします。 これにより、ほぼ瞬時のデータ分析が可能になり、調査目的でレポートを作成できます。