Qual é a conexão entre mineração de dados e gerenciamento de relacionamento com cliente?
Mineração de dados e gerenciamento de relacionamento com o cliente são duas funções comuns para empresas que se concentram nos clientes. A primeira atividade representa um processo quantitativo pelo qual as empresas coletam dados específicos sobre os clientes. A ponte entre a mineração de dados e o gerenciamento de relacionamento com o cliente requer a criação de relatórios com base nas informações coletadas da mineração de dados. A segunda atividade permite que uma empresa altere as operações de negócios com base nos dados. Por exemplo, uma empresa pode alterar os preços do produto ou outros atributos do produto para atender à demanda do consumidor.
A descrição mais comum para mineração de dados inclui a coleta de quaisquer dados usando meios eletrônicos. Esses métodos podem ser a coleta de dados transacionais, a coleta de dados não operacionais ou um design para dicionários de banco de dados. O ambiente de negócios atual normalmente oferece várias opções de software para fins de mineração de dados e relacionamento com o cliente. Esses pacotes de software podem ser opções separadas ou combinadas. A terceirização desse processo de negócios também pode ser uma opção para mineração de dados.
Quando as empresas iniciam o processo de mineração de dados, precisam identificar quais informações são mais importantes. Por exemplo, uma empresa que deseja informações sobre onde os clientes moram deve coletar dados apropriados. Outros tipos de dados transacionais podem ser produtos de inventário ou frequência de compras.
A mineração de dados interna também é possível. As empresas podem realizar essa atividade para avaliar as ações dos funcionários ou o efeito das operações comerciais nos clientes. Uma revisão das informações da folha de pagamento ou da contabilidade pode ser necessária para concluir o processo de gerenciamento de relacionamento com o cliente, pois isso pode afetar a maneira como uma empresa é capaz de lidar com as necessidades de partes interessadas externas, como consumidores.
A mineração de dados não operacional e o gerenciamento de relacionamento com o cliente geralmente se concentram na coleta de dados do setor. O objetivo é descobrir como outras empresas atendem aos consumidores. Uma empresa pode então avaliar suas atividades para garantir que as operações comerciais atuais atendam ou excedam os padrões externos. Em alguns casos, a coleta de dados econômicos é uma forma de mineração de dados e gerenciamento de relacionamento com o cliente. Essas informações permitem que uma empresa entenda melhor o aspecto da oferta e demanda de um mercado livre.
Muitos tipos de empresas podem usar a mineração de dados. Isso inclui varejo, fabricação, armazéns e cadeias de suprimentos, entre outros. A maioria das empresas atende consumidores ou outras empresas, tornando o processo de mineração de dados necessário para medir e avaliar as relações com os clientes. Quando as empresas desejam um processo repetitivo de avaliação de gerenciamento de relacionamento com o cliente, geralmente instalam sistemas de ponto de venda ou outro software para capturar dados em tempo real. Isso permite a análise de dados quase instantânea e a capacidade de criar relatórios para fins de pesquisa.