Qual è la connessione tra Data Mining e Customer Relationship Management?
Il data mining e la gestione delle relazioni con i clienti sono due funzioni comuni per le aziende che si concentrano sui clienti. La prima attività rappresenta un processo quantitativo mediante il quale le aziende raccolgono dati specifici sui clienti. Il ponte tra il data mining e la gestione delle relazioni con i clienti richiede la creazione di report basati sulle informazioni raccolte dal data mining. La seconda attività consente a un'azienda di modificare le operazioni commerciali in base ai dati. Ad esempio, un'azienda può modificare i prezzi dei prodotti o altri attributi del prodotto per soddisfare la domanda dei consumatori.
La descrizione più comune per il data mining include la raccolta di tutti i dati utilizzando mezzi elettronici. Questi metodi potrebbero essere la raccolta di dati transazionali, la raccolta di dati non operativi o un progetto per dizionari di database. L'attuale ambiente aziendale offre in genere diverse opzioni di software per scopi di data mining e relazioni con i clienti. Questi pacchetti software potrebbero essere opzioni separate o combinate. L'outsourcing di questo processo aziendale potrebbe anche essere un'opzione per il data mining.
Quando le aziende iniziano il processo di data mining, devono identificare quali informazioni sono più importanti. Ad esempio, un'azienda che desidera informazioni su dove vivono i clienti deve raccogliere dati adeguati. Altri tipi di dati transazionali potrebbero essere i prodotti di inventario o la frequenza degli acquisti.
È anche possibile il data mining interno. Le aziende potrebbero svolgere questa attività per valutare le azioni dei dipendenti o l'effetto delle operazioni commerciali sui clienti. Una revisione delle informazioni sui salari o sulla contabilità potrebbe essere necessaria per completare il processo di gestione delle relazioni con i clienti, poiché questi possono influenzare il modo in cui un'azienda è in grado di gestire le esigenze delle parti interessate esterne, come i consumatori.
Il data mining non operativo e la gestione delle relazioni con i clienti spesso si concentrano sulla raccolta di dati di settore. Lo scopo è scoprire quanto bene le altre aziende servano i consumatori. Un'azienda può quindi confrontare le proprie attività per garantire che le operazioni commerciali attuali soddisfino o superino gli standard esterni. In alcuni casi, la raccolta di dati economici è una forma di data mining e gestione delle relazioni con i clienti. Queste informazioni consentono a un'azienda di comprendere meglio l'aspetto della domanda e dell'offerta di un libero mercato.
Molti tipi di aziende possono utilizzare il data mining. Questi includono vendita al dettaglio, produzione, magazzini e catene di approvvigionamento, tra gli altri. La maggior parte delle aziende serve i consumatori o altre imprese, rendendo necessario il processo di data mining per misurare e valutare le relazioni con i clienti. Quando le aziende desiderano un processo di valutazione ripetibile della gestione delle relazioni con i clienti, spesso installano sistemi di punti vendita o altri software per acquisire dati in tempo reale. Ciò consente un'analisi dei dati quasi istantanea e la possibilità di creare report a fini di ricerca.