Welche Verbindung besteht zwischen Data Mining und Customer Relationship Management?
Data Mining und Kundenbeziehungsmanagement sind zwei häufige Funktionen für Unternehmen, die sich auf Kunden konzentrieren. Die erste Aktivität stellt einen quantitativen Prozess dar, mit dem Unternehmen spezifische Daten zu Kunden erfassen. Die Brücke zwischen Data Mining und Kundenbeziehungsmanagement erfordert die Erstellung von Berichten auf der Grundlage von Informationen aus dem Data Mining. Die zweite Aktivität ermöglicht es einem Unternehmen, Geschäftsvorgänge basierend auf den Daten zu ändern. Beispielsweise kann ein Unternehmen Produktpreise oder andere Produktattribute ändern, um die Verbrauchernachfrage zu befriedigen.
Die gebräuchlichste Beschreibung für Data Mining umfasst die Erfassung von Daten auf elektronischem Wege. Diese Methoden können das Sammeln von Transaktionsdaten, das Sammeln von nicht operativen Daten oder ein Entwurf für Datenbankwörterbücher sein. Die aktuelle Geschäftsumgebung bietet in der Regel mehrere Computer-Softwareoptionen für Data Mining- und Kundenbeziehungszwecke. Diese Softwarepakete können separate oder kombinierte Optionen sein. Die Auslagerung dieses Geschäftsprozesses kann auch eine Option für das Data Mining sein.
Wenn Unternehmen mit dem Data Mining-Prozess beginnen, müssen sie ermitteln, welche Informationen am wichtigsten sind. Zum Beispiel muss ein Unternehmen, das Informationen darüber benötigt, wo Kunden leben, entsprechende Daten sammeln. Andere Transaktionsdatentypen können Inventarprodukte oder die Häufigkeit von Käufen sein.
Auch internes Data Mining ist möglich. Unternehmen können diese Aktivität durchführen, um die Maßnahmen der Mitarbeiter oder die Auswirkungen des Geschäftsbetriebs auf die Kunden zu bewerten. Eine Überprüfung der Gehalts- oder Buchhaltungsinformationen kann erforderlich sein, um den Kundenbeziehungsverwaltungsprozess abzuschließen, da diese Auswirkungen darauf haben können, wie ein Unternehmen mit den Anforderungen externer Stakeholder wie Verbrauchern umgeht.
Das nicht-operative Data Mining und Kundenbeziehungsmanagement konzentriert sich häufig auf die Erfassung von Branchendaten. Ziel ist es herauszufinden, wie gut andere Unternehmen die Verbraucher bedienen. Ein Unternehmen kann dann seine Aktivitäten anhand eines Benchmarks beurteilen, um sicherzustellen, dass der aktuelle Geschäftsbetrieb externe Standards erfüllt oder übertrifft. In einigen Fällen ist die Erhebung von Wirtschaftsdaten eine Form des Data Mining und des Kundenbeziehungsmanagements. Diese Informationen ermöglichen es einem Unternehmen, den Angebots- und Nachfrageaspekt eines freien Marktes besser zu verstehen.
Viele Arten von Unternehmen können Data Mining verwenden. Dazu gehören unter anderem Einzelhandel, Produktion, Lager und Lieferketten. Die meisten Unternehmen bedienen Verbraucher oder andere Unternehmen und machen den Data Mining-Prozess erforderlich, um die Kundenbeziehungen zu messen und zu bewerten. Wenn Unternehmen einen wiederholbaren Bewertungsprozess für das Kundenbeziehungsmanagement wünschen, installieren sie häufig Point-of-Sale-Systeme oder andere Software, um Echtzeitdaten zu erfassen. Dies ermöglicht eine nahezu sofortige Datenanalyse und die Erstellung von Berichten für Forschungszwecke.