Was ist die Verbindung zwischen Data Mining und Kundenbeziehungsmanagement?

Data Mining und Customer Relationship Management sind zwei gemeinsame Funktionen für Unternehmen, die sich auf Kunden konzentrieren. Die erste Aktivität stellt einen quantitativen Prozess dar, durch den Unternehmen spezifische Daten zu Kunden sammeln. Die Brücke zwischen Data Mining und Customer Relationship Management erfordert die Erstellung von Berichten, die auf Informationen basieren, die aus dem Data Mining entnommen wurden. Die zweite Aktivität ermöglicht es einem Unternehmen, den Geschäftsbetrieb anhand der Daten zu ändern. Beispielsweise kann ein Unternehmen die Produktpreise oder andere Produktattribute ändern, um die Nachfrage der Verbraucher zu decken. Diese Methoden können die Erfassung von Transaktionsdaten, das Sammeln nichtoperativer Daten oder ein Design für Datenbankwörterbücher sein. Die aktuelle Geschäftsumgebung bietet in der Regel mehrere Computersoftwareoptionen für Data Mining und Kundenbeziehung. Diese Softwarepakete können getrennt oder kombiniert seinIonen. Das Auslagern dieses Geschäftsprozesses ist möglicherweise auch eine Option für das Data Mining. Beispielsweise muss ein Unternehmen, das Informationen darüber wünscht, wo Kunden leben, geeignete Daten sammeln. Andere Transaktionsdatentypen können Inventarprodukte oder die Häufigkeit von Einkäufen sein.

interner Data Mining ist ebenfalls möglich. Unternehmen könnten diese Aktivität durchführen, um die Maßnahmen zur Arbeitnehmer oder die Auswirkungen von Geschäftsabläufen auf Kunden zu bewerten. Eine Überprüfung der Lohn- oder Rechnungslegungsinformationen ist möglicherweise erforderlich, um den Prozess des Kundenbeziehungsmanagements abzuschließen, da diese sich auswirken können, wie ein Unternehmen in der Lage ist, die Anforderungen externer Stakeholder wie Verbraucher zu erfüllen.

Nicht-operationales Data Mining und Kundenbeziehungsmanagement konzentriert sich häufig auf die Sammlung von Branchendaten. Der Zweck istherauszufinden, wie gut andere Unternehmen den Verbrauchern dienen. Ein Unternehmen kann seine Aktivitäten dann bewerten, um sicherzustellen, dass die aktuellen Geschäftsbetriebe den externen Standards erfüllen oder übertreffen. In einigen Fällen handelt es sich bei der Erfassung von Wirtschaftsdaten um eine Form des Data Mining und des Kundenbeziehungsmanagements. Diese Informationen ermöglichen es einem Unternehmen, den Angebot und den Nachfrageaspekt eines freien Marktes besser zu verstehen.

Viele Arten von Unternehmen können Data Mining verwenden. Dazu gehören unter anderem Einzelhandel, Fertigung, Lagerhäuser und Lieferketten. Die meisten Unternehmen dienen Verbrauchern oder anderen Unternehmen, wodurch der Data Mining -Prozess erforderlich ist, um die Kundenbeziehungen zu messen und zu bewerten. Wenn Unternehmen einen wiederholbaren Bewertungsprozess für das Kundenbeziehungsmanagement wünschen, installieren sie häufig Point-of-Sale-Systeme oder andere Software, um Echtzeitdaten zu erfassen. Dies ermöglicht eine nahezu instantierte Datenanalyse und die Fähigkeit, Berichte für Forschungszwecke zu erstellen.