데이터 마이닝과 고객 관계 관리는 어떤 관계입니까?

데이터 마이닝 및 고객 관계 관리는 고객에 중점을 둔 회사의 공통 기능입니다. 첫 번째 활동은 회사가 고객에 대한 특정 데이터를 수집하는 정량적 프로세스를 나타냅니다. 데이터 마이닝과 고객 관계 관리를 연결하려면 데이터 마이닝에서 수집 한 정보를 기반으로 보고서를 작성해야합니다. 두 번째 활동을 통해 회사는 데이터를 기반으로 비즈니스 운영을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 회사는 소비자 수요를 충족시키기 위해 제품 가격 또는 기타 제품 속성을 변경할 수 있습니다.

데이터 마이닝에 대한 가장 일반적인 설명에는 전자 수단을 사용한 모든 데이터 수집이 포함됩니다. 이러한 방법은 트랜잭션 데이터 수집, 비 작동 데이터 수집 또는 데이터베이스 사전 설계 일 수 있습니다. 현재 비즈니스 환경은 일반적으로 데이터 마이닝 및 고객 관계 목적을위한 여러 컴퓨터 소프트웨어 옵션을 제공합니다. 이러한 소프트웨어 패키지는 별도 또는 조합 된 옵션 일 수 있습니다. 이 비즈니스 프로세스를 아웃소싱하는 것은 데이터 마이닝을위한 옵션 일 수도 있습니다.

회사가 데이터 마이닝 프로세스를 시작할 때 가장 중요한 정보를 식별해야합니다. 예를 들어, 고객이 거주하는 위치에 대한 정보를 원하는 회사는 적절한 데이터를 수집해야합니다. 다른 거래 데이터 유형은 재고 제품 또는 구매 빈도 일 수 있습니다.

내부 데이터 마이닝도 가능합니다. 회사는 직원 활동 또는 비즈니스 운영이 고객에게 미치는 영향을 평가하기 위해이 활동을 수행 할 수 있습니다. 고객 관계 관리 프로세스를 완료하려면 급여 또는 회계 정보를 검토해야 할 수 있습니다. 이는 고객과 같은 외부 이해 관계자의 요구를 처리하는 방법에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.

비 운영 데이터 마이닝 및 고객 관계 관리는 종종 산업 데이터 수집에 중점을 둡니다. 다른 회사가 소비자에게 얼마나 잘 서비스를 제공하는지 발견하는 것이 목적입니다. 그런 다음 회사는 활동을 벤치마킹하여 현재 비즈니스 운영이 외부 표준을 충족하거나 초과하는지 확인할 수 있습니다. 경우에 따라 경제 데이터 수집은 데이터 마이닝 및 고객 관계 관리의 한 형태입니다. 이 정보를 통해 기업은 자유 시장의 수요와 공급 측면을보다 잘 이해할 수 있습니다.

많은 유형의 회사에서 데이터 마이닝을 사용할 수 있습니다. 여기에는 특히 소매, 제조, 창고 및 공급망이 포함됩니다. 대부분의 회사는 소비자 또는 기타 비즈니스에 서비스를 제공하여 고객 관계를 측정하고 평가하는 데 필요한 데이터 마이닝 프로세스를 만듭니다. 기업이 반복 가능한 고객 관계 관리 평가 프로세스를 원할 때 종종 POS 시스템 또는 기타 소프트웨어를 설치하여 실시간 데이터를 캡처합니다. 이를 통해 거의 즉각적인 데이터 분석이 가능하고 연구 목적으로 보고서를 작성할 수 있습니다.