Vad är kopplingen mellan dataanläggning och hantering av kundrelationer?

Data mining och kundrelationshantering är två vanliga funktioner för företag som fokuserar på kunder. Den första aktiviteten representerar en kvantitativ process där företag samlar in specifik information om kunderna. Broen mellan data mining och kundrelationshantering kräver skapande av rapporter baserade på information som samlats in från data mining. Den andra aktiviteten tillåter ett företag att ändra affärsverksamhet baserat på uppgifterna. Till exempel kan ett företag ändra produktpriser eller andra produktattribut för att möta konsumenternas efterfrågan.

Den vanligaste beskrivningen för data mining inkluderar insamling av all data med hjälp av elektroniska medel. Dessa metoder kan vara insamling av transaktionsdata, insamling av icke-operativ data eller en design för databasordböcker. Den nuvarande affärsmiljön erbjuder vanligtvis flera datorprogramvarualternativ för data mining och kundrelationer. Dessa programvarupaket kan vara separata eller kombinerade alternativ. Outsourcing av denna affärsprocess kan också vara ett alternativ för data mining.

När företag påbörjar data mining processen måste de identifiera vilken information som är viktigast. Till exempel måste ett företag som önskar information om var kunderna bor samla in lämplig information. Andra transaktionsdatatyper kan vara lagerprodukter eller inköpsfrekvens.

Intern datautvinning är också möjlig. Företag kan utföra denna aktivitet för att bedöma anställdas åtgärder eller effekten av affärsverksamheten på kunderna. En granskning av lön eller information kan vara nödvändig för att slutföra processen för hantering av kundrelationer, eftersom dessa kan påverka hur ett företag kan hantera behoven hos externa intressenter, till exempel konsumenter.

Icke-operationell data mining och kundrelationshantering fokuserar ofta på insamlingen av industridata. Syftet är att upptäcka hur väl andra företag tjänar konsumenterna. Ett företag kan sedan benchmarka sina aktiviteter för att se till att den nuvarande affärsverksamheten uppfyller eller överskrider externa standarder. I vissa fall är insamlingen av ekonomiska data en form av data mining och kundrelationshantering. Denna information gör det möjligt för ett företag att bättre förstå tillgången och efterfrågan på en fri marknad.

Många typer av företag kan använda data mining. Dessa inkluderar bland annat detaljhandel, tillverkning, lager och leveranskedjor. De flesta företag betjänar konsumenter eller andra företag, vilket gör datainvinningsprocessen nödvändig för att mäta och utvärdera kundrelationer. När företag önskar en utvärderingsprocess för utvärdering av kundrelationer, installerar de ofta försäljningsställen eller annan programvara för att fånga data i realtid. Detta möjliggör nästan omedelbar dataanalys och möjligheten att skapa rapporter för forskningsändamål.