Co to jest zapytanie kontekstowe?
Zapytanie kontekstowe to badanie, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje ze sprzętem i ich środowiskiem. Badacz zbiera te informacje w kontekście obserwacji w czasie rzeczywistym, a nie z izolowanymi wywiadami i recenzjami. Może to ujawnić ważne informacje, które nie są łatwo widoczne w przypadku innych rodzajów metod gromadzenia danych. Naukowcy kończą znaczące surowe dane do przeglądu i analizy po zapytaniu kontekstowym i mogą wykorzystywać te informacje na różne sposoby.
Istnieje wiele ustawień, w których ta metoda gromadzenia informacji może być przydatna. Mogą one obejmować badania etnograficzne, aby dowiedzieć się więcej o populacjach ludzkich, a także analizy wydajności w miejscu pracy i badania użyteczności dotyczące technik eksperymentalnych i sprzętu. We wszystkich przypadkach badacz rozpoczyna od zapewnienia pozwolenia na pracę w danym środowisku i ustanowienia harmonogramu, który ograniczy zakłócenia. Konieczne jest widzieć ludzi naturalnie w pracy, ale czasami mogą być lepsi od innych; ResearNa przykład Chers nie chcą zakłócać głównych projektów.
Ankieter dokonuje wprowadzenia, podkreślając, że celem zapytania kontekstowego jest sprawdzenie, jak ludzie pracują w typowych warunkach. Podczas gdy obecność ankietera może rozpraszać uwagę, ludzie proszeni są o zachowanie się tak normalnie, jak to możliwe. Zapytanie kontekstowe może rozpocząć się od kilku szybkich pytań, a następnie badacz obserwuje. Niektórzy badacze mogą poprosić o instrukcje, a ich poddani wyjaśniają zadanie. Mogą również przerwać, według wcześniejszych ustaleń, aby zadawać wyjaśniające pytania.
Ta metoda badania jest wysoce obserwacyjna. Naukowcy nie chcą wpływać na swoich osób, a tym samym stosować dyskretne metody zbierania swoich danych. Mogą one obejmować nagrywanie za pomocą ukrytych urządzeń, a nie otwarcie robienia notatek, a także posiadanie innych obserwatorów w obszarze działających dyskretnie. Na końcu kontekstuL Zapytanie, badacz dziękuje podmiotowi za poświęcenie czasu na udział, i rozpoczyna przegląd danych i przygotowanie analizy ustaleń.
Naukowcy mogą dowiedzieć się, że ludzie używają sprzętu i technik w nieoczekiwany sposób, których nie mogą ujawnić w konwencjonalnych wywiadach i ankietach. Może to być ważne, aby firma mogła wiedzieć, ponieważ może opracować produkty z myślą o tych zastosowaniach lub może poprawić wydajność, zapewniając swoim pracownikom bardziej odpowiednich narzędzi do wykonania zadań. Zapytanie kontekstowe może również pokazać, w jaki sposób różne populacje rozwiązują problemy w środowiskach, takie jak miejsce pracy, i może dostarczyć ważnych danych na temat zachowań dotyczących nowych technologii i sprzętu.