O que é distribuição de probabilidade normal?

Os princípios das estatísticas sustentam que, dado um tamanho de amostra suficiente, é possível prever a distribuição de probabilidade normal de uma população maior. A maioria das pessoas associa a probabilidade de distribuição à forma resultante quando os dados forem representados, o que formará uma curva de sino. A curva normal mostrará uma concentração maior perto da média, ou o ponto em que metade da amostra fica em ambos os lados. Existem menos elementos da amostra à medida que se afasta do ponto médio.

É fácil imaginar a curva de sino que representa a distribuição de probabilidade normal se imaginar o que acontece quando a farinha é peneirada em uma placa. A maioria das terras de farinha em uma pilha diretamente embaixo da peneira. Afastando -se do topo do monte, a farinha se torna menos profunda e, pela borda da placa, pouca ou nenhuma farinha pode ser encontrada.

Para quantificar a maneira como a amostra, como a farinha, é dispersa, é necessário explicar os desvios padrão. Em termos mais simples, o SO desvio em tandard indica quão amplamente espalhar cada peça de dados de outros pontos de dados e a média. Se os pontos estiverem agrupados de perto, o desvio padrão será menor do que se estiverem amplamente dispersos. Por exemplo, se a temperatura média em uma cidade varia dramaticamente por estação, ela terá um desvio padrão maior do que a distribuição normal de probabilidade de uma cidade no equador, onde a temperatura permanece relativamente constante o ano todo.

Como exemplo, considere que, nos EUA, 27,8 % dos sapatos femininos vendidos estão nos tamanhos 8 e 8,5, 23,7 % são tamanhos 7 e 7,5 e 17,5 % são tamanhos 9 ou 9,5. Com base nessas informações, os fabricantes de calçados estabeleceram o tamanho médio de calçados como 8 a 8,5; Usando 27.8 como média e atribuição de um desvio padrão de um tamanho de sapato deve provar que aproximadamente 68 % de todas as mulheres usam entre 7 e 9,5 shOE. A adição dos números produz 69 %, bem na distribuição normal de probabilidade.

Mudando para fora da média, os números devem indicar que aproximadamente 99 % desgastam entre um tamanho 5 e um tamanho 11. Dados os fabricantes, relata que 4,8 % de todas as vendas são de 5 ou 5,5, 11,7 % são um tamanho 6 ou 6,5, 10 % de 10 %, o tamanho de 10 ou 10,5 e 3 % é um tamanho de 11 ou 6,5 %. Apenas 1,5 % de todos os sapatos vendidos caem além de três desvios padrão da média.

Os princípios da distribuição de probabilidade normal são usados ​​para muitas aplicações diferentes. Às vezes, os pesquisadores usam a probabilidade de distribuição para prever a precisão dos dados que coletam. A curva normal também pode ser usada em aplicações financeiras, como analisar o desempenho de uma ação específica. Os educadores podem aplicar as leis da distribuição normal de probabilidade para prever futuras notas dos testes ou aDocumentos de nota em uma curva.