Was ist CRM -Analysen?

CRM -Analyse (Customer Relationship Management) ist eine Möglichkeit, dass Unternehmen Informationen über Kunden entdecken und verwenden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Informationen werden mit einer speziellen Computersoftware gesammelt und analysiert. CRM Analytics stützt sich häufig auf dem Webabbau, um Informationen zu sammeln. Anschließend werden klassische Data Mining -Parameter verwendet, um diese Informationen zu analysieren. Mit dieser Analyse kann ein Unternehmen lernen, was seine Kunden wirklich wünschen, wie die Dienstleistungen am besten personalisieren und welche Kunden wahrscheinlich den größten Gewinn für das Unternehmen erzielen.

In einer Welt, in der es möglich ist, online einzukaufen und zu kaufen, ohne jemals den Komfort von zu Hause zu verlassen, nutzen viele Unternehmen das Internet, um mehr über ihre Kunden zu erfahren. CRM Analytics hat einige Ziele. Erstens möchten Unternehmen Kunden nach Interesse gruppieren, um den Markt für ihre spezifischen Bedürfnisse anzusprechen. Zweitens möchten Unternehmen wissen, welche Kunden im Laufe der Zeit wahrscheinlich den größten Gewinn für das Unternehmen erzielen. Daher weiß das Unternehmen, welche cUstomere sind es wert.

Sie tun dies mit dem Webmining. Das Web -Mining ist ein System von Techniken, mit denen Unternehmen nach Mustern im Kundenverhalten suchen können. In CRM -Analysen werden drei Web -Mining -Techniken verwendet. Struction Mining untersucht, wie Käufer die Website nutzen. Diese Technik zeigt beispielsweise, welche Links oder Anzeigen Kunden klicken. Content Mining verwendet Daten, die von Suchmaschinen gesammelt wurden, und die dritte Technik, die als Nutzungsmining bezeichnet wird, verwendet Informationen aus Online -Formularen und anderen Kundenantworten.

Sobald die Informationen mit diesen Techniken gesammelt wurden, wird sie in eine mehrdimensionale Datenbank eingegeben. Mit dieser Art von Datenbank können Daten basierend auf unterschiedlichen Merkmalen angezeigt und organisiert werden. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine mehrdimensionale Datenbank fragt: "Was sind die drei besten Länder der Welt?" Dies kann es dem Benutzer ermöglichen, sich zu organisierenDie entsprechenden Informationen basierend auf Bevölkerung, Bruttoinlandsprodukt oder einem anderen Parameter.

In der CRM -Analyse werden die Informationen in der Datenbank mithilfe von Data -Mining -Techniken analysiert. Data Mining sucht nach Mustern, die dem Unternehmen helfen könnten, vorherzusagen, was Kunden wollen, was sie am wahrscheinlichsten kaufen und welche Art von Angeboten oder Werbeaktionen ihnen angeboten werden. Zum Beispiel könnte ein Unternehmen mit Data Mining feststellen, dass Personen, die Videospiele kaufen, später oft auf die Website zurückkehren, um Science -Fiction -Bücher zu kaufen. Das Unternehmen weiß dann, dass es wahrscheinlich rentabel sein wird, dem Kunden einen Coupon für Science -Fiction -Bücher zu schicken, wenn ein Kunde ein Videospiel kauft.

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