Was ist Kundendatenintegration?
Customer Data Integration (CDI) bietet Organisationen die Möglichkeit, einzelne Kunden auf effiziente Weise zu identifizieren und zu verfolgen. Als eine Form der Datenverarbeitung umfassen die CDI-Schritte Folgendes: Kombinieren separater Informationen für einzelne Kunden in einem Kundendatensatz, regelmäßige Aktualisierung der Datensätze, Eliminieren doppelter oder veralteter Kundendaten, Sicherstellen des Kundenschutzes und Anwenden von Forschungsmethoden auf Kundendaten. Im Wesentlichen sorgt die Integration von Kundendaten dafür, dass Informationen genau, umfassend und jederzeit verfügbar sind.
Die Auflösung der Kundenidentität ist ein primäres Ziel der Kundendatenintegration. Verschiedene Faktoren wie unterschiedliche Versionen des Namens einer Person und unterschiedliche bereitgestellte Telefonnummern können es schwierig machen, genaue Informationen über einen einzelnen Kunden zu erhalten. CDI-Methoden konzentrieren sich auf das Kompilieren, Korrigieren und Aktualisieren von Daten, während Datenbanken von verschwenderischen Informationen wie doppelten Dokumenten gesäubert werden. Diese Kontaktinformationsdaten können durch vergangene Kundentransaktionen oder durch Marketing an den Kunden per Telefon, Post oder Computertechnologie gewonnen werden.
Ein starkes Framework für die Integration von Kundendaten rationalisiert somit die Speicherung von Informationen in Systemen. Die Dateneingabe stützt sich auf elektronische Datenbanken, und diese Datenbanken können mit Dutzenden von Informationseingabefeldern nur für einen einzelnen Kunden gefüllt sein. Selbst Unterteilungen wie Namen und Adressen können zahlreiche Versionen und Verzweigungen einer einzelnen Information enthalten.
Zusätzlich zu der Komplexität verwenden viele Unternehmen unterschiedliche Kundeninformationen in unterschiedlichen Abteilungen und manchmal auch an unterschiedlichen Standorten. Dieselben Informationen werden möglicherweise von einem Kassierer im Geschäft eines Unternehmens und von einem meilenweit entfernten Callcenter-Mitarbeiter benötigt. Während die Informationen über verschiedene Agenturen übertragen werden, kann sich das Format ändern. Informationsänderungen können auch durch Kundengewohnheiten wie eine Änderung der Adresse oder eine Änderung des Familienstands erleichtert werden. Verbesserte Formen der Datenverarbeitung können einige dieser Hindernisse beseitigen.
Sobald eine umfassende Sicht auf die Kunden erstellt wurde, können Unternehmen die erweiterten Informationen für Forschungszwecke nutzen. Beispielsweise kann eine Organisation bestimmte demografische Merkmale - Klassifikationen wie Geschlecht und Einkommensniveau - in ihrer Datenbank suchen und ein neues Produkt für diese demografische Gruppe auswählen. Mit CDI kann ein Unternehmen auch Änderungen des Lebensstils eines Kunden verfolgen, z. B. einen Anstieg des Einkommensniveaus, und dementsprechend in diesen Kunden investieren. Durch die CDI-Forschung können Unternehmen das Customer Experience Management festigen und zufriedene Kunden gewinnen.
Die Integration von Kundendaten ist eine notwendige Komponente des Enterprise Architecture (EA) -Frameworks eines Unternehmens. Ein EA-Framework beschreibt die Struktur, den Betrieb und die Verbindungen zwischen verschiedenen Abteilungen einer Organisation. In solchen Frameworks werden Technologie und Datenerfassung als Eckpfeiler betrachtet, auf denen ein Unternehmen seinen täglichen Betrieb aufbaut. CDI stärkt dieses Fundament, indem es Technologien einsetzt, um die effizientesten und genauesten Daten bereitzustellen.