顧客データ統合とは何ですか？

顧客データ統合（CDI）は、組織に、個々の顧客を効率的に特定して追跡する手段を提供します。データ処理の形式として、CDIの手順には次のものが含まれます。個々の顧客の個別の情報を1つの顧客レコードに組み合わせ、レコードを定期的に更新し、重複または時代遅れの顧客情報の削除、顧客保護の確保、顧客データに研究方法を適用します。本質的に、顧客データの統合により、情報が正確で包括的で、容易に入手可能になります。

顧客IDの解決は、顧客データ統合の主要な目的です。人の名前の異なるバージョンや異なる提供された電話番号などのさまざまな要因により、単一の顧客に関する正確な情報を維持することが困難になります。 CDIメソッドは、複製ドキュメントなどの無駄な情報のデータベースをクレンジングしながら、データのコンパイル、修正、更新に焦点を当てています。この連絡先情報データが得られる場合があります過去の顧客トランザクションを通じて、または電話、メール、またはコンピューターテクノロジーを介して顧客へのマーケティングにより。

強力な顧客データ統合フレームワークは、システム内の情報の保存を合理化します。データ入力は電子データベースに依存しており、これらのデータベースには、単一の顧客のためだけに数十の情報入力フィールドが満たされている場合があります。 名前や住所などの区画でさえ、単一の情報の多数のバージョンとブランチがある場合があります。

複雑さに加えて、多くの組織はさまざまな顧客情報を採用し、異なる部門や時には異なる場所でそれらを使用しています。同じ情報が、組織の店のレジ係と数マイル離れたコールセンターワーカーによって必要な場合があります。情報がさまざまな機関を通過するにつれて、その形式が変更される場合があります。情報の変更は、顧客hによって促進される可能性があります住所の変更や婚status状況の変更のようなabは同様です。データ処理の強化された形式は、これらの障害のいくつかに答えることができます。

顧客の包括的な見解が達成されると、組織は研究目的で強化された情報を利用できます。たとえば、組織は、データベース内で特定の人口統計（性別や収入レベルなどの分類）を探し出し、この人口統計の新製品をターゲットにする場合があります。また、CDIは、組織が収入レベルの上昇など、顧客のライフスタイルの変更を追跡し、それに応じてその顧客に投資することもできます。 CDIの研究を通じて、組織は顧客体験管理を固め、満足した顧客を獲得できます。

顧客データ統合は、組織のエンタープライズアーキテクチャ（EA）フレームワークの必要なコンポーネントです。 EAフレームワークは、組織の異なる部門間の構造、操作、および相互接続の概要を示しています。このようなフレームワークは、Technoloを考慮しています会社が日々の運用を構築する礎石としてのGYおよびデータ収集。 CDIは、テクノロジーを利用して可能な限り最も効率的で正確なデータを提供することにより、この基盤を強化するのに役立ちます。