顧客データ統合とは何ですか？

顧客データ統合（CDI）は、組織に効率的な方法で個々の顧客を識別および追跡する手段を提供します。 データ処理の一形態として、CDIの手順には以下が含まれます：個々の顧客の個別の情報を1つの顧客レコードに結合し、レコードを定期的に更新し、重複または古い顧客情報を排除し、顧客保護を確保し、顧客データに調査方法を適用します。 本質的に、顧客データの統合は、情報を正確かつ包括的で、すぐに利用できるようにします。

顧客ID解決は、顧客データ統合の主な目的です。 人の名前の異なるバージョンや提供された電話番号などのさまざまな要因により、1人の顧客に関する正確な情報を維持することが困難になる場合があります。 CDIの方法は、データのコンパイル、修正、更新に重点を置き、重複ドキュメントなどの無駄な情報のデータベースをクレンジングします。 この連絡先情報データは、過去の顧客との取引、または電話、郵便、またはコンピューター技術を介した顧客へのマーケティングによって取得される場合があります。

したがって、強力な顧客データ統合フレームワークにより、システム内の情報の保管が合理化されます。 データ入力は電子データベースに依存しており、これらのデータベースには、1人の顧客だけの情報入力フィールドが多数あります。 名前や住所などの下位区分でさえ、単一の情報の多数のバージョンとブランチを持つ場合があります。

複雑さに加えて、多くの組織はさまざまな顧客情報のチャンクを取得し、それらを異なる部門で使用し、場合によっては異なる場所で使用します。 同じ情報が、組織の店舗のキャッシャーと数マイル離れたコールセンターの従業員によって必要になる場合があります。 情報がさまざまな機関を通過するにつれて、その形式が変更される場合があります。 住所の変更や配偶者の有無の変更など、顧客の習慣によって情報の変更も容易になります。 データ処理の強化された形式は、これらの障害のいくつかに答えることができます。

顧客の包括的なビューが完成すると、組織は強化された情報を研究目的に利用できます。 たとえば、組織は、データベース内で特定の人口統計（性別や収入レベルなどの分類）を探し出し、この人口統計に新製品をターゲットにすることができます。 CDIを使用すると、組織は収入レベルの上昇など、顧客のライフスタイルの変化を追跡し、それに応じてその顧客に投資することもできます。 CDIの調査を通じて、組織はカスタマーエクスペリエンス管理を強化し、満足のいく顧客を生み出すことができます。

顧客データ統合は、組織のエンタープライズアーキテクチャ（EA）フレームワークに必要なコンポーネントです。 EAフレームワークは、組織の異なる部門間の構造、運用、および相互接続の概要を示します。 このようなフレームワークは、技術とデータ収集を、企業が日常業務を構築するための基盤と見なします。 CDIは、可能な限り最も効率的で正確なデータを提供するテクノロジーを利用することにより、この基盤を強化するのに役立ちます。