고객 데이터 통합이란 무엇입니까?

고객 데이터 통합 ​​(CDI)은 조직에 효율적인 방식으로 개별 고객을 식별하고 추적하는 수단을 제공합니다. CDI 단계에는 데이터 처리 형식으로 다음과 같은 다음이 포함됩니다. 개별 고객을위한 별도의 정보를 하나의 고객 레코드로 결합하고, 레코드를 정기적으로 업데이트하고, 중복 또는 구식 고객 정보를 제거하고, 고객 보호를 보장하며, 고객 데이터에 연구 방법을 적용합니다. 본질적으로 고객 데이터 통합은 정보를 정확하고 포괄적이며 쉽게 이용할 수있게합니다.

고객 신원 해상도는 고객 데이터 통합의 주요 목표입니다. 다른 버전의 사람의 이름 및 다른 제공된 전화 번호와 같은 다양한 요소로 인해 단일 고객에 대한 정확한 정보를 유지하기가 어렵습니다. CDI 메소드는 중복 문서와 같은 낭비적인 정보의 데이터베이스를 정리하는 동안 데이터를 컴파일, 수정 및 업데이트하는 데 중점을 둡니다. 이 연락처 정보 데이터를 얻을 수 있습니다과거 고객 거래를 통해 또는 전화, 우편 또는 컴퓨터 기술을 통해 고객에게 마케팅을 통해.

강력한 고객 데이터 통합 ​​프레임 워크는 시스템 내 정보 저장을 간소화합니다. 데이터 입력은 전자 데이터베이스에 의존하며,이 데이터베이스는 단일 고객을 위해 수십 개의 정보 입력 필드로 채워질 수 있습니다. 이름 및 주소와 같은 세분조차도 단일 정보의 수많은 버전과 분기가있을 수 있습니다.

복잡성을 더하기 위해 많은 조직이 다양한 고객 정보 덩어리를 가져 와서 다른 부서와 때로는 다른 위치에서 사용합니다. 조직의 매장의 계산원과 마일 마일 떨어진 콜센터 작업자도 동일한 정보가 필요할 수 있습니다. 정보가 다양한 대행사를 통해 여행함에 따라 형식이 변경 될 수 있습니다. 고객은 정보 변경을 촉진 할 수 있습니다. h주소의 변화 나 결혼 상태의 변화와 같은 것입니다. 향상된 형태의 데이터 처리는 이러한 장애물 중 일부에 답할 수 있습니다.

고객에 대한 포괄적 인 관점이 완료되면 조직은 연구 목적으로 향상된 정보를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 조직은 데이터베이스 내에서 특정 인구 통계 (성별 및 소득 수준과 같은 분류)를 찾아이 인구 통계에 대한 신제품을 목표로 할 수 있습니다. 또한 CDI를 통해 조직은 소득 수준 상승과 같은 고객의 라이프 스타일 변경을 추적하고 그에 따라 고객에게 투자 할 수 있습니다. CDI 연구를 통해 조직은 고객 경험 관리를 강화하고 만족스러운 고객을 수익 할 수 있습니다.

고객 데이터 통합은 조직의 EA (Enterprise Architecture) 프레임 워크의 필요한 구성 요소입니다. EA 프레임 워크는 조직의 다른 분열 간의 구조, 운영 및 상호 연결을 간략하게 설명합니다. 이러한 프레임 워크는 Technolo를 고려합니다회사가 일상적인 운영을 구축하는 초석으로 GY 및 데이터 수집. CDI는 기술을 활용하여 가장 효율적이고 정확한 데이터를 제공 함으로써이 기초를 강화하는 데 도움이됩니다.