고객 데이터 통합이란 무엇입니까?

고객 데이터 통합 ​​(CDI)은 조직에 개별 고객을 효율적으로 식별하고 추적 할 수있는 수단을 제공합니다. 데이터 처리의 한 형태로 CDI 단계에는 다음이 포함됩니다. 개별 고객에 대한 개별 정보를 하나의 고객 레코드로 결합하고, 정기적으로 레코드를 업데이트하고, 중복되거나 오래된 고객 정보를 제거하고, 고객 보호를 보장하며, 고객 데이터에 조사 방법을 적용합니다. 본질적으로 고객 데이터 통합은 정보를 정확하고 포괄적이며 쉽게 이용할 수있게합니다.

고객 신원 확인은 고객 데이터 통합의 기본 목표입니다. 다른 버전의 사람 이름 및 다른 제공된 전화 번호와 같은 다양한 요인으로 인해 단일 고객에 대한 정확한 정보를 유지하기가 어려울 수 있습니다. CDI 방법은 데이터를 컴파일, 수정 및 업데이트하는 데 중점을 두면서 중복 문서와 같은 낭비적인 정보의 데이터베이스를 정리합니다. 이 연락처 정보 데이터는 과거 고객 거래 또는 전화, 메일 또는 컴퓨터 기술을 통해 고객에게 마케팅함으로써 얻을 수 있습니다.

강력한 고객 데이터 통합 ​​프레임 워크는 시스템 내 정보 저장을 간소화합니다. 데이터 입력은 전자 데이터베이스에 의존하며이 데이터베이스는 단일 고객을위한 수십 개의 정보 입력 필드로 채워질 수 있습니다. 이름 및 주소와 같은 세분화조차도 단일 정보 조각의 수많은 버전과 분기를 가질 수 있습니다.

복잡성에 추가하여, 많은 조직은 다양한 고객 정보를 취하여 다른 부서 및 때로는 다른 위치에서 사용합니다. 동일한 정보가 조직의 상점에있는 출납원과 1 마일 떨어진 콜센터 직원에 의해 필요할 수 있습니다. 정보가 여러 기관을 통해 이동함에 따라 정보 형식이 변경 될 수 있습니다. 주소 변경이나 혼인 상태 변경과 같은 고객 습관에 의해 정보 변경이 촉진 될 수 있습니다. 향상된 형태의 데이터 처리는 이러한 장애물 중 일부에 답할 수 있습니다.

고객에 대한 포괄적 인 관점이 달성되면 조직은 향상된 정보를 연구 목적으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 조직은 데이터베이스 내에서 특정 인구 통계 (성별 및 소득 수준과 같은 분류)를 찾아이 인구 통계에 새로운 제품을 타겟팅 할 수 있습니다. CDI를 통해 조직은 소득 수준 상승과 같은 고객의 라이프 스타일 변화를 추적하고 그에 따라 해당 고객에 투자 할 수 있습니다. CDI 연구를 통해 조직은 고객 경험 관리를 강화하고 만족스러운 고객을 확보 할 수 있습니다.

고객 데이터 통합은 조직의 엔터프라이즈 아키텍처 (EA) 프레임 워크의 필수 구성 요소입니다. EA 프레임 워크는 조직의 여러 부서 간의 구조, 운영 및 상호 연결을 간략하게 설명합니다. 이러한 프레임 워크는 기술 및 데이터 수집을 회사가 일상적인 운영을 구축하는 초석으로 간주합니다. CDI는 기술을 활용하여 가장 효율적이고 정확한 데이터를 제공함으로써이 기반을 강화합니다.