Was ist die Entscheidungstheorie?

Die Entscheidungstheorie ist ein interdisziplinärer Studienbereich, der Mathematiker, Statistiker, Ökonomen, Philosophen, Manager, Politiker, Psychologen und andere andere, die sich für Analysen von Entscheidungen und deren Konsequenzen interessieren, betrifft.Der grundlegende Formalismus der Entscheidungstheorie ist die Auszahlungstabelle, die sich gegenseitig ausschließende Entscheidungen auf gegenseitig ausschließende Naturzustände erstellt.Zum Beispiel führt Entscheidung X zu Ergebnis y, Entscheidung y führt zu Ergebnis Z und so weiter.Wenn die Ergebnisse der Ergebnisse, die einer bestimmten Entscheidung entsprechen, nicht bekannt ist, bezeichnen wir diese Situation als Entscheidung unter Unsicherheit, dem Studiengebiet, der die Entscheidungstheorie dominiert.Zum Beispiel könnte aus Sicht eines Militärplaners dem Tod von 1000 Männern auf dem Schlachtfeld ein negativer Nutzen von 1000 zugewiesen werden, und der Tod von 500 eine negative Nützlichkeit von 500. Mögliche Ergebnisse in einem Entscheidungstheorieproblem können seinpositiv, negativ oder beides.Versorgungsaufgaben können willkürlich sein und auf den Meinungen des Entscheidungsträgers beruhen. Zum Beispiel könnte der Tod von 1000 Männern mehr als doppelt so hoch wie die negative Nützlichkeit des Todes von 500 Männern zugewiesen werden.wird als Summe der Wahrscheinlichkeit für jedes mögliche Ergebnis berechnet, multipliziert mit der Nützlichkeit jedes Ergebnisses.Beispielsweise könnte eine bestimmte Entscheidung zu einem positiven Nutzen 100 mit einer Wahrscheinlichkeit von 75%und einem negativen Nutzen von 40 mit einer Wahrscheinlichkeit von 25%führen.75% mal 100 entsprechen positiv 75. 25% -mal -40 entspricht -10.75 minus 10 gibt 65 an, was bedeutet, dass der allgemeine erwartete Nutzen der Entscheidung 65 beträgt.

Offensichtlich ist eine solche quantitative Genauigkeit nur bei Problemen möglich, bei denen alle Zahlen und Wahrscheinlichkeiten im Voraus bekannt sind.Dies gilt für bestimmte Glücksspielprobleme wie Poker.Die Entscheidungstheorie liefert eine Reihe von Vorschlägen für die Abschätzung komplexer Wahrscheinlichkeiten unter Unsicherheit, von denen die meisten aus der Bayes'schen Inferenz abgeleitet werden.

Die Entscheidungstheorie kann normativ oder beschreibend sein. Normative Entscheidungstheorie bezieht sich auf Theorien darüber, wie wir Entscheidungen treffen sollten, wenn wir den erwarteten Nutzen maximieren möchten.

Beschreibende Entscheidungstheorie

bezieht sich auf Theorien darüber, wie wir tatsächlich Entscheidungen treffen.Beschreibende Entscheidungstheorien sind komplex, oft unnötig, und sie tragen uns bei, wie menschliche Entscheidungen systematisch schief gehen.Dies verbindet sich mit dem zugehörigen Bereich der Heuristik und Vorurteile, das im letzten Jahrzehnt in den Wirtschaftswissenschaften in große Mode geraten ist.