Was ist die Entscheidungstheorie?

Entscheidungstheorie ist ein interdisziplinärer Studienbereich, der Mathematiker, Statistiker, Ökonomen, Philosophen, Manager, Politiker, Psychologen und andere andere, die an Analysen von Entscheidungen und ihrer Folgen interessiert sind, betrifft. Der grundlegende Formalismus der Entscheidungstheorie ist die Auszahlungstabelle, die sich gegenseitig ausschließende Entscheidungen auf gegenseitig ausschließende Naturzustände erstellt. Zum Beispiel "Entscheidung X führt zu Ergebnis y", "Entscheidung y führt zu Ergebnis Z" und so weiter. Wenn die Ergebnisse der Ergebnisse, die einer bestimmten Entscheidung entsprechen, nicht bekannt ist, bezeichnen wir diese Situation als Entscheidung unter Unsicherheit, dem Studiengebiet, der die Entscheidungstheorie dominiert. Zum Beispiel könnte aus Sicht eines Militärplaners dem Tod von 1000 Männern auf dem Schlachtfeld ein negativer Nutzen von 1000 zugewiesen werden, und der Tod von 500 eine negative Nützlichkeit von 500. Mögliche Ergebnisse in einem Problem der Entscheidungstheorie können positiv sein, negativ oR beides. Versorgungsaufträge können willkürlich sein und auf den Meinungen des Entscheidungsträgers beruhen. Zum Beispiel könnte der Tod von 1000 Männern mehr als doppelt so hoch wie die negative Nützlichkeit des Todes von 500 Männern zugewiesen werden.

Das erwartete Dienstprogramm einer Entscheidung wird als Summe der Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Ergebnisses berechnet, multipliziert mit dem Nutzen jedes Ergebniss. Zum Beispiel könnte eine bestimmte Entscheidung zu einem positiven Nutzen 100 mit einer Wahrscheinlichkeit von 75%und einem negativen Nutzen von 40 mit einer Wahrscheinlichkeit von 25%führen. 75% mal 100 entsprechen positiv 75. 25% -mal -40 entspricht -10. 75 minus 10 gibt 65, was bedeutet, dass der erwartete Nutzen der Entscheidung 65 beträgt.

Offensichtlich ist eine solche quantitative Präzision nur in Problemen möglich, bei denen alle Zahlen und Wahrscheinlichkeiten im Voraus bekannt sind. Dies gilt für bestimmte Glücksspielprobleme wie Poker. Die Entscheidungstheorie liefert eine Reihe von SuggsEstions für die Abschätzung komplexer Wahrscheinlichkeiten unter Unsicherheit, von denen die meisten von Bayes'schen Inferenz abgeleitet sind.

Entscheidungstheorie kann normativ oder beschreibend sein. Normative Entscheidungstheorie bezieht sich auf Theorien darüber, wie wir Entscheidungen treffen sollten, wenn wir den erwarteten Nutzen maximieren möchten. Deskriptive Entscheidungstheorie bezieht sich auf Theorien darüber, wie wir tatsächlich Entscheidungen treffen. Beschreibende Entscheidungstheorien sind komplex, oft unnötig, und sie tragen uns bei, wie menschliche Entscheidungen systematisch schief gehen. Dies verbindet sich mit dem zugehörigen Bereich der Heuristik und Vorurteile, das in den letzten Jahrzehnten in die große Mode auf dem Gebiet der Ökonomie geraten ist.