Qu'est-ce que la théorie de la décision?
La théorie de la décision est un domaine d'étude interdisciplinaire qui concerne les mathématiciens, les statisticiens, les économistes, les philosophes, les managers, les politiciens, les psychologues et toute autre personne intéressée par les analyses des décisions et leurs conséquences. Le formalisme de base de la théorie des décisions est le tableau des gains, qui mappe les décisions mutuellement exclusives aux états de nature mutuellement exclusifs. Par exemple, "la décision X mène au résultat Y", "La décision y mène au résultat z", etc. Lorsque l'ensemble des résultats correspondant à une décision donnée n'est pas connu, nous appelons cette situation comme une décision dans l'incertitude, le domaine d'étude qui domine la théorie de la décision.
Les résultats de la théorie des décisions se voient généralement attribuer des valeurs d'utilité. Par exemple, du point de vue d'un planificateur militaire, la mort de 1000 hommes sur le champ de bataille pourrait se voir attribuer une utilité négative de 1000, et la mort de 500 une utilité négative de 500. Les résultats possibles dans un problème de théorie de la décision peuvent être positifs, négatifs Or Les deux. Les affectations des services publics peuvent être arbitraires et sur la base des opinions du décideur - par exemple, la mort de 1000 hommes pourrait être attribuée plus de deux fois l'utilité négative de la mort de 500 hommes.
L'utilité attendue d'une décision est calculée comme la somme de la probabilité de chaque résultat possible multiplié par l'utilité de chaque résultat. Par exemple, prendre une décision donnée peut conduire à une utilité positive 100 avec une probabilité de 75% et une utilité négative de 40 avec une probabilité de 25%. 75% fois 100 égaux positifs 75. 25% Times -40 égaux à -10. 75 Minus 10 en donne 65, ce qui signifie que l'utilité globale attendue de la décision est de 65.
De toute évidence, une telle précision quantitative n'est possible que dans les problèmes dans lesquels tous les nombres et probabilités sont connus à l'avance. Cela est vrai dans certains problèmes de jeu, comme le poker. La théorie de la décision fournit un certain nombre de Suggdes estions pour estimer les probabilités complexes dans l'incertitude, dont la plupart sont dérivées de l'inférence bayésienne.
La théorie de la décision peut être normative ou descriptive. La théorie de la décision normative fait référence aux théories sur la façon dont nous devons prendre des décisions si nous voulons maximiser l'utilité attendue. Théorie des décisions descriptive fait référence aux théories sur la façon dont nous prenons réellement des décisions. Les théories de décision descriptives sont complexes, souvent inutilement, et ils aident à nous apprendre les façons dont les décisions humaines se trompent systématiquement. Cela se connecte au domaine connexe des heuristiques et des préjugés, qui est entré en grande vogue dans le domaine de l'économie au cours de la dernière décennie.