Quelle est la théorie de la décision?
La théorie de la décision est un domaine d’étude interdisciplinaire qui concerne les mathématiciens, les statisticiens, les économistes, les philosophes, les dirigeants, les politiciens, les psychologues et toute autre personne intéressée par l’analyse des décisions et de leurs conséquences. Le formalisme de base de la théorie de la décision est la table des gains, qui associe des décisions mutuellement exclusives à des états de la nature mutuellement exclusifs. Par exemple, "La décision X mène au résultat Y", "La décision Y conduit au résultat Z", etc. Lorsque l'ensemble des résultats correspondant à une décision donnée n'est pas connu, nous désignons cette situation par décision sous incertitude, le domaine d'étude qui domine la théorie de la décision.
Les résultats dans la théorie de la décision se voient généralement attribuer des valeurs d’utilité. Par exemple, du point de vue d'un planificateur militaire, la mort de 1 000 hommes sur le champ de bataille peut se voir attribuer une utilité négative de 1 000, et la mort de 500, une utilité négative de 500. Les conséquences possibles d'un problème de théorie de la décision peuvent être positif, négatif ou les deux. Les assignations d’utilité peuvent être arbitraires et basées sur les opinions du décideur - par exemple, la mort de 1 000 hommes peut être affectée à plus du double de l’utilité négative de la mort de 500 hommes.
L' utilité attendue d'une décision est calculée en faisant la somme de la probabilité de chaque résultat possible multipliée par l'utilité de chaque résultat. Par exemple, prendre une décision donnée peut conduire à une utilité positive 100 avec une probabilité de 75% et une utilité négative à 40 avec une probabilité de 25%. 75% fois 100 est égal à positif 75. 25% fois -40 est égal à -10. 75 moins 10 donne 65, ce qui signifie que l'utilité globale attendue de la décision est de 65.
De toute évidence, une telle précision quantitative n'est possible que dans les problèmes dans lesquels tous les nombres et toutes les probabilités sont connus à l'avance. Cela est vrai dans certains problèmes de jeu, comme le poker. La théorie de la décision fournit un certain nombre de suggestions sur la manière d'estimer les probabilités complexes avec incertitude, dont la plupart sont dérivées de l'inférence bayésienne.
La théorie de la décision peut être normative ou descriptive. La théorie de la décision normative fait référence à des théories sur la manière dont nous devrions prendre des décisions si nous voulons maximiser l’utilité attendue. La théorie descriptive de la décision fait référence à des théories sur la manière dont nous prenons les décisions. Les théories descriptives de la décision sont complexes, souvent inutilement, et aident à nous apprendre comment les décisions humaines vont systématiquement mal. Cela est lié au domaine connexe de l'heuristique et des biais, qui est devenu une grande vogue dans le domaine de l'économie au cours de la dernière décennie.