ターゲット広告とは何ですか？

ターゲット広告は、特定の消費者にリーチするために設計された広告の一種です。ターゲット広告は何十年もの間使用されてきましたが、多くの場合、企業が潜在的な顧客にリーチするための最も効果的な方法として宣伝されています。このタイプの広告の背後にある根本的な原則は、製品またはサービスを購入する可能性が最も高い個人に特に広告を宣伝する方が費用対効果が高いということです。

ターゲット広告には、人口統計ベースの広告とコンテンツベースの広告という2つの主要なカテゴリがあります。人口統計ベースの広告は、年齢や性別などの共有された特性に基づいて、特定のカテゴリの消費者に到達するように設計されています。コンテンツベースのターゲット広告は、一般に、特定の関心を持つ消費者をより厳しく向けています。

人口統計ベースのターゲット広告は、個人の特定のグループが特定の種類の製品を購入する可能性が高いという仮定に大きく依存しています。たとえば、女性のハンターが存在していても、狩猟は、主に男性志向の趣味であると考えられています。狩猟聴衆の大半を構成するため、男性に広告を向ける方がより経済的に理にかなっています。

社会的行動全体の変化により、人口統計学的ターゲットがあまり効果的ではありません。地理的人口統計の予測可能性は、コミュニケーションと情報がインターネットを通じて普遍的に利用可能になるにつれて崩れ始めています。在宅妻と9対5の仕事を持つ夫の伝統的なモデルは、一般的に時代遅れと見なされています。ヘルスケアの改善と寿命の長いことは、年齢ベースの人口統計をより信頼性の低いものにさえしています。要するに、性別、年齢、または地理的グループの「典型的な」メンバーを見つけることはより困難になりつつあります。

コンテンツベースのターゲット広告は、トレードマガジンや金融出版物などの専門的な出版物で何十年も一般的に使用されてきましたが、歴史的にはVieweでしたd広範な広告キャンペーンの非現実的なものとして。ただし、インターネットの一般的な使用により、この形式のターゲット広告の生存が大規模に増加しました。これは主にコンテキスト広告の出現によって起こりました。

2011年初頭、コンテキスト広告はインターネット上で最も一般的なタイプの広告になりました。コンテキスト広告の配置の背後にあるメカニズムは複雑になる可能性がありますが、前提は簡単です。基本的に、コンピュータープログラムは、特定のキーワードのWebページ上のテキストをスキャンします。これらのキーワードに関連する広告は、ページに配置されます。 Webページを読んでいる個人がすでに広告されている製品またはサービスに密接に関連する主題に関心を示しているため、このタイプのターゲット広告は非常に効果的です。

効果的である可能性がありますが、コンテキスト広告にはまだ欠陥があります。 1つの問題は、コンピューター化されたスキャンプログラムが人間の感性をACCOに持ち込むことができないことです広告配置のnt。この問題の不幸な例は、有名人の早すぎる死後まもなく主要なニュースネットワークサイトで発生しました。多くの読者にとって、この記事には生命保険のための大規模な広告が伴いました。