生産性のパラドックスとは何ですか？

生産性のパラドックスは、テクノロジーの増加が必ずしも生産性の増加を意味するわけではないという経済的な説明です。 この用語は、ITの改善と生産性の間には相関関係がないと断言したときに、MITスローン経営大学院の経営教授であるErik Brynjolfssonによって最初に使用されました。 彼は、生産性パラドックスの原因は、現在の生産性の測定が不正確であり、個人的な利益は全体的な利益、利益を実現するためのタイムラグ、および技術の管理が間違っていることにあると考えていました。

生産性のパラドックスは重要です。テクノロジーへの投資は、ビジネスや社会の生産性の向上には役立たない可能性があることを示しているからです。 統計的証拠は、一定レベルの投資の後、さらなる投資が行われるにつれて生産性が横ばいになり始めることを示しています。 これは、生産性を向上させることが決定された場合、特定の時点の後、企業はテクノロジーへの多額の投資に依存すべきではないことを意味します。 エコノミストはまた、国がより技術的になるように移行しても、国内総生産（GDP）が必ずしも増加しないことを発見しました。 生産性のパラドックスが存在するのは事実かもしれませんが、逆説は生産性を測定する非効率的な手段または計算で考慮されていない他の原因によるものであると主張する人もいます。

生産性の測定方法は限られており、顕著な弱点があります。 経済学者は通常、GDPの変化率を1時間あたりの労働量で割って生産性を測定します。 この方法の主な弱点は、統計が収集された時点で技術的な改善のみを考慮していることです。 企業は、全従業員の生産性（TFP）方式を使用する傾向があります。これは、従業員1人あたりの収益から生産性の向上を差し引くことで計算されます。 この方法の弱点は、そうでない場合でも技術的投資が生産性を向上させることを前提としていることです。

生産性を測定する現在の方法は、技術により生産性に影響を与える特定の変数を考慮に入れていない可能性があり、利益は低く見えます。 別の潜在的な原因は、純利益を調べることです。これは、あるビジネスが競合他社を犠牲にして利益を経験した場合、純利益は変化を示さないためです。 ゲインが予想よりも遅れて表示される可能性もあるため、測定時に考慮されません。 経営陣が新しいテクノロジーを最大限に活用していない場合、または部門の管理が困難な場合、期待される利益は実現しません。