保険数理とは何ですか？

保険数理科学は、いくつかの異なる研究分野のユニークな融合を指します。 それは、リスク評価を伴うビジネス決定のための定量化可能なガイドラインを提供する目的に役立ちます。 この科学に必要な数学は、微積分、統計、金融数学、数値モデリングの複雑な融合です。 保険数理は、ビジネスおよび政府のさまざまな問題の解決策をサポートするために使用されます。

数学のこのトピックは変化に関係しているため、保険数理は数理計算に必要です。 アクチュアリーによって解決される多くの問題には、時間の経過に伴う変化が伴います。 例としては、研究集団の年齢とともに変数がどのように変化するか、または稼働時間とともに機械的信頼性がどのように変化するかがあります。 Calculusは、システムを記述する関数と、それらのシステムの限界を評価する手段を提供します。 積分計算は時間の経過に伴う変数の変化を合計し、微分計算は単位時間あたりの変化を調べます。

人々の行動と人生の出来事は、統計と確率を使用して将来の結果を予測する保険数理の一部として研究されています。 統計学は、過去の行動からの応答を予測しようとします。 ランダムイベントと非ランダムイベントを区別し、システムからランダム性を除去して、予測可能性を確保しようとします。

お金の時間価値は、多くの金融数学の問題の基礎です。 この資産の価値が時間とともに変動することを認識すると、意思決定プロセスが複雑になります。 保険数理は、金利の増減などのさまざまな経済シナリオに対処するだけでなく、解析に微積分の機能を組み込む必要があります。 変化する金融環境は、メイン変数の経時的な変化の上に積み上げられます。

数値モデリングは、保険数理の分野に多少の安心をもたらします。 問題を細かいサブ問題に分解し、サブ問題の境界で値の近似値を使用することにより、単純な方程式を使用できます。 これらの手法では、可能な範囲で変更が行われる実際の方法をモデル化する必要があります。 多くの場合、それらの使用は問題の一部に限定されます。 疾患メカニズムの数値モデリングは、より厳密に解決されるアルゴリズムへの理論的な入力集団を生成する場合があります。

コンピュータサイエンスは、アクチュアリーのモデルカリキュラムの一部としてよく研究されます。 試みられた問題の複雑さまたは数値近似の使用は、通常、方程式を計算するコンピューターの能力を繰り返し適用することを要求します。 アクチュアリーサイエンスは、小型コンピューターの開発により大幅に強化されました。

多くの産業は、保険数理の恩恵を受けています。 生命保険の表と投資の財務リスクは一般的な用途です。 主要なエンジニアリングプロジェクトのリスク評価は、財政的に、またプロジェクトの近くに住む人々の生活の中で壊滅的な結果を避けるのに役立ちます。 政府は、シミュレートされた外交政策決定の確率と効果の評価に保険数理計算を使用します。 戦争ゲームは、数理計算の教育にも使用できます。