見込み理論とは何ですか？

見通し理論は、人々がリスクを伴う状況に直面したときに人々の決定を説明しようとする行動の経済理論です。理論によれば、人々は将来の独立した状況ではなく、現在の状態からの変化として潜在的な利益と損失を評価し、賞金を求めようとするよりも損失を避けようとします。人々は、特に確率がゼロまたは1に近い場合、イベントの可能性を不正確に認識します。プロスペクト理論は、ギャンブルや保険の購入などの状況で一見不合理な決定を説明しています。

1979年の「プロスペクト理論」というタイトルの論文では、 emconetrica 、ダニエル・カーネマン、アモス・ツェルスキーが理論を概説しました。見通し理論の提案は、新しい分野である行動経済学の基礎に貢献しました。この研究分野は、経済学と心理学の原則を融合しています。 2002年、カーネマンは、彼らの仕事のためにバーノンL.スミスとノーベル経済賞を共有しましたフィールドの確立

ほとんどの経済理論は記述的です。つまり、単純化されたモデルを使用して人間の行動を説明しようとしています。現実世界がモデルが予測する動作を示していない場合、改訂する必要があるのはモデルです。これは、予想されるユーティリティ理論の場合であり、人々はリスクに直面して合理的な選択をするために確率と見返りを正確に評価すると予測しました。これは、人が1,000を獲得する50％の確率と500の支払い保証の間で無関心であるべきであることを意味します。1953年にフランスのエコノミストであるモーリスアレイスが実施した実験は、予想されるユーティリティ理論に疑問を投げかけました。

実験は宝くじの間に一連の選択肢を提起し、回答者はどのセットのペイオフと確率を好んだかを選択しました。アレイは、回答者が常にユーティリティ理論を期待していた宝くじを選択したわけではないことを発見しました予測され、彼の発見はアレイのパラドックスとして知られるようになりました。 KahnemanとTverskyはAllais実験のバリエーションを実行し、同様の結果を得ました。たとえば、回答者の大半は、2番目のオプションには最初の値よりも200個高い期待値を持っているにもかかわらず、4,000を受け取る可能性が3,000の保証された支払いを好みました。

KahnemanとTverskyは、人間の意思決定プロセスを調べることにより、Allais Paradoxを説明しようとしました。彼らは、各経済エージェント、または経済的決定を下す人は、リスクに直面した決定に関連する2つの機能を持つことを提案しました：価値関数と決定重量関数。予想されるユーティリティを計算するとき、エージェントは、宝くじを決定するときに、指定された数値ではなく、これらの機能からのペイオフと確率を使用します。

値関数は値をペイオフに割り当てます。予想されるユーティリティ理論の予測とは異なり、負の大きさ正のペイオフは同じではありません。値関数の負の部分は正の部分よりも急です。したがって、損失の絶対値は、同等の勝利の絶対値よりも大きくなります。これは、プロスペクト理論がその名前を取得する場所です。エージェントは、各宝くじを現在の立場からの変化の見通しと見なしています。 1,000を獲得する可能性が50％、400を失う50％の確率で300人が保証された300人の場合、予想されるユーティリティ理論は、宝くじは両方とも300人の期待値を持っているために同等であると言うでしょう。

重み付け関数は、エージェントが確率をどのように扱うかを説明しています。予想されるユーティリティ理論では、エージェントはペイオフにその発生の正確な確率を掛けます。プロスペクト理論は、エージェントが確率の意味を不完全に把握していることを認識しています。ウェイGHTING関数は、指定された確率の各レベルで、エージェントが計算または決定重量で使用する確率を表します。決定の重みは、関数の終わりを除き、指定された確率よりも低い傾向があります。エージェントはゼロに近い確率をゼロに扱い、小さな確率を実際よりも大きく扱い、確率を100％に扱います。

見込み理論は、エージェントが支払いと確率の評価に基づいて決定を下す必要がある状況に適用されます。エージェントは、少額の確率を過大評価する傾向があるため、保険料が潜在的な損失の期待値よりも高い場合、保険を購入する可能性があります。同様に、彼らは宝くじに勝つ可能性を過大評価し、平均して報われないチケットを購入するかもしれません。この理論により、エコノミストはこれらの決定を不合理に書き留めるのではなく、これらの決定の背後にある理由を評価することができます。