直帰率とは

直帰率は、ユーザーの何パーセントがWebサイトの1ページにアクセスし、別のサイトに「バウンス」して移動するかを示す統計です。 これは、人々が特定のWebサイトをどのように使用しているかを知るために使用できる多くの統計の1つです。 直帰率が高くても低くても、ウェブサイトの構造とその機能に応じて必ずしも悪いことではありません。 他の統計と組み合わせて検討する必要があります。

直帰率を計算するには、全体としての訪問者数のカウントを、1ページのみにアクセスした人の数で割ります。 1ページのみにアクセスする200人のユーザーが1日に1,000ヒットするサイトの直帰率は20％で、これは一般にかなり低いと考えられています。 Webサイト全体の直帰率を調べるだけでなく、特定のページの直帰率を調べることもできます。 これは、人が特定のサイトをどのようにナビゲートするかを理解するという点で、より明らかになる場合があります。

一部のサイトでは、リソースを提供する方法が原因で、当然ながら直帰率が高くなっています。 たとえば、情報記事やチュートリアルを収集するサイトでは、検索で特定のページにアクセスし、ページを読んで必要な情報を取得してから離れる多くの訪問者に遭遇します。 これは、サイト管理者にとっては完全に受け入れられるかもしれませんが、そのようなサイトは、サイト上の他のコンテンツへの関連リンクを使用して、ユーザーをサイトに留まらせることもできます。

多くの場合、人々はフロントページに着陸し、見出しをざっと読み、次に移動するため、直帰率も高くなります。 ニュースWebサイトのサイトトラフィック分析により、コンテンツの表示方法を変更すると、見出しをクリックしてストーリーを完全に読むことで、さらに探求することができます。 同様に、関連するニュース記事や現在流行している記事を表示するガジェットは、ユーザーがサイトにとどまるよう促すことができます。

一般に、直帰率が高いことは、商業サイトには望ましくありません。 ユーザーが1つのページだけを見てから離れる場合、販売とチェックアウトのプロセスを進んでいないことがわかります。 これは、ユーザーが価格を確認して後で戻ってくることを計画しているためかもしれませんが、ユーザーが提供に満足していない、探しているものを見つけることができない、または他の場所でより良い価格を見つけることができると思うこともあります。