音声分析とは何ですか？

音声分析は、音声の内容を分析するために使用するコンピューター化された手法です。これは、単なるスピーチからテクノロジーの変換ツールではありません。代わりに、コンテンツとトーンの両方を含む音声のパターンを検出するように設計されています。

音声分析の最も単純な使用は、特定のフレーズが使用される頻度を測定することです。音声分析の前に、これは録音を転写し、コンピューターまたは手動検索を使用して特定のフレーズを探すことによってのみ可能でした。音声分析を使用すると、コンピューターシステムを事前にプログラムして特定の単語を「聞く」ことができ、リアルタイムの情報を作成することもできます。

このような技術には複数の用途があります。コールセンターを備えた会社は、苦情のパターンを検出するために、スタッフが顧客と一緒に持っている会話を分析することができます。たとえば、呼び出しログには特定の製品が多くの苦情やクエリを引き起こすことが示される場合がありますが、音声分析は、指示の行などの製品の特定の側面が頻繁に記入されることを示している場合がありますイオン。法執行機関またはセキュリティサービスは、監視する電話を分析して、容疑者によって特定のフレーズが言及されているかどうかを確認できます。

より洗練された音声分析を使用して、トーンやコンテキストを分析できます。たとえば、テレマーケティング会社は通常、コールの割合を追跡します。その結果、販売が発生しますが、人々がオファーを断る理由を示す統計は必ずしもありません。トーンを分析すると、怒りのトーンで返信する人の数が特定の時期に不釣り合いに高いことを示すかもしれません。これは、問題がそれほど多くないことを示唆しているかもしれませんが、製品は魅力的ではなく、特定の時間後に呼び出され、製品に関係なく販売の試みに対して敵対的である可能性が高いことを示唆しています。

いくつかの異なるタイプの音声分析があり、それぞれがRに追加された精度をもたらしますスピーチをスキャンするのにかかる時間と、パターンを検出するのに必要なスピーチの量の両方を増やします。最も単純なタイプは音声で、音声を個々の音に分解します。洗練されていませんが、これにより、スピーチをゼロから再実行することなく、新しいフレーズを簡単に検索できます。キーワードスポッティングは、最初から単語全体を探します。大規模な音声継続的な音声認識は、すべてのスピーチを効果的に転写することを目的としています。