O que é análise de fala?
A análise da fala é um uso da técnica computadorizada para analisar o conteúdo da fala. Não é simplesmente uma ferramenta de conversão de fala em tecnologia. Em vez disso, ele foi projetado para detectar padrões na fala, incluindo conteúdo e tom.
O uso mais simples da análise de fala é medir com que frequência as frases específicas são usadas. Antes da análise da fala, isso só era possível transcrever uma gravação e depois usando uma pesquisa de computador ou manual para procurar frases específicas. Com a análise de fala, um sistema de computador pode ser pré-programado para "ouvir" uma palavra específica e pode até produzir informações em tempo real.
Existem vários usos para essa tecnologia. Uma empresa com um call center pode analisar as conversas que a equipe tem com os clientes para detectar padrões em reclamações. Por exemplo, embora os registros de chamadas possam mostrar que um produto específico causa muitas reclamações ou consultas, a análise de fala pode mostrar que um aspecto particular do produto, como uma linha nas instruções, é frequentemente mentalioned. Uma autoridade de aplicação da lei ou serviço de segurança pode analisar as chamadas telefônicas monitora para ver se uma frase específica está sendo mencionada por suspeitos.
análise de fala mais sofisticada pode ser usada para analisar o tom e até o contexto. Por exemplo, uma empresa de telemarketing geralmente acompanha a porcentagem de chamadas que faz com que resultem em uma venda, mas não terá necessariamente estatísticas para mostrar por que as pessoas recusaram a oferta. Analisar o tom pode mostrar que o número de pessoas que respondem com um tom de raiva é desproporcionalmente alto em uma certa hora do dia. Isso pode sugerir que o problema não é tanto que o produto não seja atraente, mas que as pessoas estão irritadas por serem chamadas após uma certa hora e são mais propensas a serem hostis a uma tentativa de vendas, independentemente do produto.
Existem vários tipos diferentes de análise de fala, cada um trazendo precisão adicional ao ros resultados, e aumentando o tempo necessário para digitalizar o discurso e a quantidade de fala necessária para detectar um padrão. O tipo mais simples é fonético, que divide o discurso em sons individuais. Embora pouco sofisticado, isso facilita a busca de novas frases sem precisar rescindir o discurso do zero. Palavras -chave procuram palavras inteiras desde o início. O reconhecimento contínuo de fala contínuo de grande vocabulário visa transcrever efetivamente todo o discurso, para que uma conversa inteira esteja disponível para análise.