さまざまな種類の品質管理技術とは何ですか？

製品を製造またはサービスを提供する多くの企業は、品質管理の標準を実装しています。 これは、製品が仕様を満たし、サービスが満足できるかどうかを監視する方法である可能性があります。 したがって、品質管理手法は、意図する測定によって異なる場合があります。 品質管理の方法には、故障テスト、受け入れサンプリング、統計的プロセス管理、分析品質管理などがあります。 全社的な品質管理、ソフトウェアパッケージ、および顧客調査は、使用できる追加のツールです。

品質管理は、特定の測定技術を使用する専門家のチームによって実行されることがよくあります。 これらの手段は、多くの場合、製品またはサービスに関する情報を提供して、仕様を満たしていることを確認します。 品質管理技術がなければ、企業は標準のプロセスに依存している可能性があります。標準的なプロセスは、そのパフォーマンスを十分に把握していません。

製造業者によって採用される可能性のある品質管理技術の1つは、故障テストです。 この方法では通常、最終製品に一連のテストを行い、障害がいつどのように発生するかを判断します。 製品の弱点を明らかにするために、温度や圧力などの変数のセットを適用できます。 また、品質管理チームのメンバーは、製品を変更して、顧客への納入前に障害点を改善できる場合があります。

統計的品質管理は、品質の専門家が使用する確率ツールを表すことが多い広義の用語です。 たとえば、企業は受け入れサンプリングを使用して、製品グループが受け入れ可能かどうかを判断できます。 品質管理マネージャーは、多くの場合、ランダムな商品サンプルを検査して、ロット全体の品質レベルを決定します。 検査結果に基づいて、ロットは受け入れられるか拒否される場合があります。

統計的プロセス制御（SPC）には、受け入れサンプリングの方法と同様の確率方法が含まれます。 SPCでは、製品のサンプルをテストして、出力プロセスの成功を判断することがよくあります。 この方法は、製品に関する質の高い答えではなく、生産方法に関するものです。 たとえば、製品の特性は顧客の仕様を満たす必要があり、満たさない場合、問題は生産技術に関連する場合があります。 SPCでは、多くの場合、品質管理チームが商品を製造する前にプロセスを調整できます。

品質管理は多くの場合最終製品に関連していますが、実際の品質測定値を監視する手順も必要になる場合があります。 このような品質管理手法は、しばしば分析品質管理として知られています。 技術的能力と労働力の知性の両方が、これらの基準で評価されます。 たとえば、ある従業員は製品が仕様を満たしているため許容できると見なし、別の従業員はその故障点が意図した範囲外であると主張する場合があります。 多くの場合、分析品質管理は、品質の測定方法および管理手法の使用方法を保護するために機能します。

場合によっては、品質管理を管理するには会社全体の参加が必要です。 これは、多くの場合、製造または生産セグメントだけでなく、組織のすべての側面が精査されていることを意味します。 管理者は、この方法を使用して、機能全体としての操作を適切に確保できます。 会社の品質管理では、最終製品に影響を与える可能性が高い原則には、従業員のパフォーマンス、データ管理、顧客サービスが含まれます。

すべての品質管理手法が手動で実行されるわけではありません。 一部の企業は、データを視覚的に解釈することが多い品質管理用のソフトウェアを利用しています。 さらに、一部のソフトウェアプログラムでは、アラーム統計を指定したり、一定期間レポートを作成したりできます。 一部のソフトウェアプラットフォームでは、生産効率、製品のメンテナンス、障害の発生に関する情報にもアクセスできる場合があります。 これらのパッケージは、多くの場合、既存の品質測定デバイスに接続します。これにより、品質管理技術者が日常のタスクにソフトウェアを使用できるようになります。

多くの場合、製品の品質を測定することは明確であり、実際の比較可能なデータ結果が得られます。 ただし、サービス業界では、顧客満足度が成功を判断する唯一の方法であることがよくあります。 したがって、このセクターでは、クライアントの経験に関する情報を提供する品質管理手法を採用できます。 調査やアンケートは、多くの場合、そのようなフィードバックを取得し、改善領域を特定するために使用されます。