標準偏差を計算するための最良のヒントは何ですか？
標準偏差は、通常の曲線内の理想的な母集団の平均以上のデータグループの特定の制限を提供するために計算された統計数です。言い換えれば、計算された標準偏差は、ベルカーブの中央線の両側にある3つの等距離線で示されるデータ制限を提供します。統計プログラムまたは統計計算機のない標準偏差を計算するためのほとんどの手順は、「1つのパス」または「2つのパス」手順と呼ばれ、各数値を参照して、全体のソリューションの一部として注意および操作する必要があります。各番号を2回目に処理する必要があるにもかかわらず、標準偏差を計算する「2つのパス」方法は、実際に計算されている統計式を参照したり理解したりせずに説明しやすくなります。標準偏差を計算するための最良のヒントには、プロセスを最初に学習する際に少量のデータを使用することが含まれます。実生活での遭遇、すべての算術と計算を記述してエラーをダブルチェックし、個々の計算が最終回答をどのようにするかを理解することを理解します。
計算は、ウェルフォードの方法として知られる式を使用して行われます：
s =√（1/n -1）（∑（x -µ） 2
この方程式の変数は次のとおりです
- s =標準偏差
- √=計算全体の平方根
- n =データの数、たとえば、10のテストグレード
- ∑ =合計記号は、単純な算術によって、次のすべての計算された結果を一緒に追加する必要があることを示しています
- x =テストグレードの例：99、78、89など。
- µ = t彼はあなたのすべてのデータ作品の意味、または平均的です。たとえば、10のテストグレードすべてが一緒に追加され、10
- （x -µ） 2 =方程式の結果を四角化するか、それ自体で結果を掛ける
さて、特定の変数を解決するとき、それらを方程式に入力してください。
最初のステップは最も簡単です。分数1/N-1の分母N-1は簡単に解決できます。 nが10のテストグレードに等しい場合、分母は明らかに10-1または9になります。
次のステップは、すべてのテストグレードの平均（または平均）を一緒に追加し、グレード数で除算することです。結果はµ = 80.8でなければなりません。これは、標準曲線グラフを2つの両側の半分に二等分する中央の線、または平均になります。
次に、10個のテストグレードのそれぞれから平均 - µ = 80.8 - を減算し、これらの偏差のそれぞれを2回目のパスで四角化します。したがって、
<テーブルボーダー= "2" cellpadding = "10">
これらすべての計算を追加して、∑で表されるデータの合計に到達します。基本的な算術は、∑ = 1,323.6
であることを示します∑この画分の分母が標準偏差の最初のステップで確立されたため、
∑に1/9を掛ける必要があります。これにより、積は147.07です。
最後に、標準偏差を計算するには、この製品の平方根を12.13に計算する必要があります。
したがって、10 tでの試験に関する問題の例については59から99の範囲の高級評価では、平均テストスコアは80.8でした。問題の例の標準偏差を計算すると、値は12.13になりました。通常の曲線の予想分布によると、グレードの68％が平均の1つの標準偏差（68.67〜92.93）内にあると推定できます。