メソッドエンジニアリングとは

人事機能をより重視した分野であるメソッドエンジニアリングは、プロセスへの労働者の統合に特に焦点を当てています。 メソッドエンジニアリングの基本的な目的は、関連するコストを削減し、タスクのパフォーマンスを分析することでプロセスの信頼性を最適化することです。 この役割は、確立された作業慣行の改善を分析し、促進するため、企業のリエンジニアリングとも呼ばれます。 メソッドエンジニアリングプロセス中に提供される詳細な分析に代わる高レベルの代替手段は、時間と運動の研究という形で存在します。

メソッドエンジニアの役割は、プロセスの中で人々が最も効果的に使用される場所を確立して、割り当てられたタスクを可能な限り最も効果的な方法で完了することです。 メソッドエンジニアリング手順では、目的をより効果的に達成するために、5つの主要な段階が使用されます。 新しい作業慣行を導入する前に、既存のプロセスを完全に分析するために、これらの段階を踏む必要があります。

メソッドエンジニアリングアセスメントを実行する際に、従う必要がある5つの段階は、プロジェクトの選択、データ取得、分析、開発、および実装です。 手順の最初の段階であるプロジェクトの選択は、メソッドエンジニアがプロセスの改善に取り組むポイントです。 この段階では、効率の向上が必要なプロジェクト、または信頼性、精度、効率が特に重要な新しい生産プロセスであるプロジェクトが特定されます。

メソッドエンジニアリングプロセスのステージ2と3は、既存のアクティビティまたは生産ラインからのデータの照合と分析に関係しています。 このデータには、出力レコード、詳細な設計図、市場の需要またはパフォーマンスのレコードが含まれます。 第2段階で収集されたデータは、最適なマンツーマシン比と生産ライン出力を確立するために、第3段階で分析されます。 この第3段階では、労働条件、生産フロアのレイアウト、およびマテリアルハンドリングに関して改善を提案することもできます。

データ分析の演習で特定された主要な改善点の開発は、ステージ4で実行されます。 この最後から2番目の段階で、マンツーマシン比と、マシンに割り当てられたオペレーターの数（または1人のオペレーターにマシンの数）が確立され、実行可能なプロセスになります。 最終的な改善が確立されたら、経営レベルで提示する前に、会社への経済的利益を詳述する必要があります。 この最後の時点で、方法エンジニアは、新しい手順を実装するために会社から必要とされる支出を正当化するために、改善されたプロセスの利点を証明することに自信がなければなりません。