定性研究とは何ですか？

質的研究は、対象の質ではなく、質を識別しようとする方法を利用します。 したがって、 何が 、 いつ 、 どこでではなく、現象の理由と方法を説明することがより重要です。

定性的研究方法は、人類学、人文科学、社会学などの分野で最もよく利用されますが、これらの分野はそれぞれ定量的方法でも研究できます。 質的研究は探索的であり、自然界のものではなく、人間の行動などの事物の識別に焦点を当てているため 、主観的すぎると批判されることがよくあります。 しかし、定性的手法は仮説を生成するものであるため、定性的手法は定量的手法と同じくらい価値があるだけでなく、定量的研究手法の方向性を知らせる理論モデルの作成に必要であると多くの人が反論しています。

データの収集と分析は、定量的研究と定性的研究が異なるもう1つの方法です。 定性調査では、データサンプルは通常、ランダム選択ではなく、 目的を絞った推論によって収集されます。つまり、特定のクラスの特性をどれだけうまく分類するかによって選択されます。 たとえば、人種の不平等に関する定性的研究は、裕福なマイノリティまたはマイノリティの全人口に関係する可能性は低く、むしろマイノリティが最も流行している落ち込んだ地域に焦点を当てる場合があります。 このアプローチが選択されるのは、質的研究者がマイノリティクラスの人々の量を識別することではなく、不平等の影響を受けるマイノリティの生活の質を識別することに関心があるためです。

データの意味を解釈する際の研究者の役割は、定量的方法よりも定性的アプローチに集中しているため、理想的には見通しのない純粋に経験的な観察を行うことを目指しています。 対照的に、定性的研究者は研究を熟考し、データの解釈の背後にある理由を分析で明確にしなければなりません。

定量的データが特定の現象を説明していない状況では、定性研究は特に価値があると考えられています。 たとえば、経済学は統計や財務データなどの具体的な情報の収集に頻繁に関与しますが、重要な要素である人々の人道的および心理的側面を無視するため、欠陥があると言えます。 この人間の要素には定性的な理解が必要であり、「消費者の信頼」などの概念の開発につながります。

定性的研究の信頼性を分析する際に考慮すべき重要な変数は、妥当性です。 結論に到達した方法と、それがその主題の信頼できる現実的な解釈を本当に表しているかどうかを検討することが重要です。 結論が再現可能かどうか、またはバイアスの影響を受けたかどうかを尋ねるのは適切な場合とそうでない場合があります。 また、定性研究のデータが十分な理由があるかどうか、および利用可能なデータのかなりの部分を占める程度を考慮する必要があります。