定性的研究とは何ですか？

定性的研究は、その主題の量とは対照的に、品質を識別しようとする方法を利用しています。 したがって、それは、との理由を説明することに関心があります。 良い。 定性的研究は探索的であり、自然界のではなく、人間の行動などの物事の を識別することに焦点を当てているため、しばしば主観的であると批判されます。 しかし、多くの人は、定性的方法が仮説であるため、定量的な方法と同じくらい価値があるだけでなく、定量的環状の方向を知らせるために来る理論モデルの生産に必要であるため、反論を作成します。RCHメソッド

データの収集と分析は、定量的および定性的研究が異なる別の方法です。 定性的研究では、データサンプルは通常、ランダム選択によって収集されるのではなく、目的のような推論を通じて収集されます。 たとえば、人種的不平等に関する定性的研究研究は、裕福な少数派や少数派の全人口に関係する可能性は低いが、むしろ、少数派が最も一般的な落ち込んでいる地域に焦点を当てるかもしれない。 定性的研究者は、少数派の階級の人々の量を識別するのではなく、不平等の影響を受けた少数派の生活の質を識別することに関心があるため、このアプローチが選択されます。

データの意味を解釈する上での研究者の役割は、定性的アプローチにより集中化されています理想的には、視点のない純粋に経験的な観察を行おうとする理想的な定量的方法であるよりも。 対照的に、定性的研究者は自分の研究を振り返り、分析においてデータの解釈の背後にある推論を行わなければなりません。

定性的研究は、定量的データが特定の現象を説明しない状況で特に価値があると考えられています。 たとえば、経済学は統計や財務データなどの具体的な情報の収集に頻繁に関係していますが、重要な要素である人々の人道的および心理的側面を無視するため、欠陥があると言えます。 この人間の要素には、「消費者の信頼」などの概念の発展につながる定性的理解が必要です。

定性的研究の信頼性を分析する際に考慮すべき重要な変数は妥当性です。 結論に達した方法を考慮することが重要です。ndそれが実際にその主題の信頼できる現実的な解釈を表しているかどうか。 結論が再現可能であるかどうか、またはそれがバイアスの影響を受けたかどうかを尋ねることは、関係があるかもしれません。 また、定性的研究からのデータが十分に推論されているかどうか、および利用可能なデータのかなりの大部分を説明する程度を検討する必要があります。