Co je kvalitativní výzkum?

Kvalitativní výzkum využívá metody, které se snaží rozeznat kvalitu - na rozdíl od množství - svého předmětu. Proto se častěji zabývá vysvětlením proč a jak jevu spíše než co , , když a , kde

je nejčastěji využívána v polích, jako jsou anthropologie, a antropologii, ačkoli z nich jsou nejčastěji využívány v oborech, které jsou v polích, které jsou v polích, anthopology, i když jsou to pro kvantitativní, a to, že jsou v polích, ačkoli z nich. také. Vzhledem k tomu, že kvalitativní výzkum je průzkumný a zaměřuje se na rozlišení proč věcí, jako je lidské chování, spíše než co přirozeného světa, je často kritizováno za to, že je příliš subjektivní. Mnoho z nich však činí protiargument, že vzhledem k tomu, že kvalitativní metody vytvářejí hypotézu, jsou nejen tak cenné jako kvantitativní metody, ale nezbytné pro výrobu teoretických modelů, které přicházejí informovat o směru o kvantitativní reseametody RCH.

Sběr a analýza dat je dalším způsobem, jak se kvantitativní a kvalitativní výzkum liší. V kvalitativním výzkumu nejsou vzorky dat obvykle shromažďovány prostřednictvím náhodného výběru, ale spíše účelového uvažování , což znamená, že jsou vybrány pro to, jak dobře typizují charakteristiky určité třídy. Například kvalitativní výzkumná studie o rasové nerovnosti se pravděpodobně nebude zabývat bohatými menšinami nebo celou populací menšiny, ale spíše by se mohla zaměřit na depresivní oblasti, kde jsou menšiny nejvíce převládající. Tento přístup je vybrán, protože kvalitativní vědci se nezabývají rozlišováním množství lidí v menšinové třídě, ale spíše kvalitou života pro menšiny, které jsou postiženy nerovností.

Role výzkumného pracovníka při interpretaci významu dat je v kvalitativním přístupu centralizovanějšínež je to v kvantitativních metodách, které se v ideálním případě snaží učinit čistě empirická pozorování bez perspektivy. Naopak, kvalitativní vědci musí přemýšlet o svém výzkumu a učinit zdůvodnění interpretací svých údajů výslovně ve své analýze.

Kvalitativní výzkum je považován za obzvláště cenný za okolností, kdy kvantitativní údaje nezohledňují konkrétní jev. Například, i když se ekonomika často týká shromažďování konkrétních informací, jako jsou statistiky a finanční údaje, lze říci, že je chybná, protože ignoruje humanistické a psychologické aspekty lidí, kteří jsou klíčovou součástí. Tato lidská složka vyžaduje kvalitativní porozumění, což vede k rozvoji takových konceptů, jako je „důvěra spotřebitelů“.

Důležitou proměnnou, kterou je třeba zvážit při analýze spolehlivosti kvalitativního výzkumu, je platnost. Je důležité zvážit, jak byl dosažen závěr, aať už to skutečně představuje spolehlivou a realistickou interpretaci svého předmětu. Může nebo nemusí být relevantní zeptat se, zda je závěr reprodukovatelný, nebo zda byl ovlivněn zkreslením. Je třeba zvážit také, zda jsou údaje z kvalitativního výzkumu dobře odůvodněny a do jaké míry odpovídá značné většině dostupných údajů.