予測技術とは何ですか？

予測技術とは、消費者や他のグループの将来の行動や好みをモデル化するために使用される技術とツールのことです。 コールセンターの職場の効率を改善することから、テロリストの潜在的な脅威を特定することまで、予測技術の多くのアプリケーションが存在します。 それの最も一般的な用途は、小売業者によって行われるようなマーケティングです。 いずれの場合も、予測テクノロジーは、将来のイベントを予測するために、過去の行動と結果のパターンを探します。

次に何が起こるかを予測したいという欲求または必要性は、人々がますます価値があると考えているものです。 このため、時間の経過とともに予測技術はおそらくより一般的になるでしょう。 多くの場合、天気パターン、株式市場の価格変動、トラフィックパターンなどの予測に使用されます。 ただし、マーケティングはおそらく最も収益性の高い用途です。

多くの小売業者は、パターンを確立するために、どの消費者がどの製品を購入しているかに関する情報を収集します。 これらのパターンは、後で広告キャンペーンを調整するために使用されます。 これが行われているのは、オンラインで製品を購入するときです。 多くの場合、Webサイトは、当社と同様の関心を持つ顧客が購入したアイテムのリストを提供します。 これは、予測技術を使用して自動的に行われます。

このようなテクノロジーがマーケティングで使用される方法は、データマイニングと呼ばれることがよくあります。 この場合、マイニングされているのはデータそのものではなく、データに存在する使用可能なパターンです。 この方法でパターンとその変化が観察されるだけでなく、これらの手法により、これまで知られていなかった事実も明らかになります。 データマイニングには興味深い可能性のある用途があります。たとえば、テロ活動を予測および防止するために、金融取引および海外旅行のパターンを探すために使用される可能性があります。

予測技術のもう1つの形式は予測ダイヤラで、効率を最大化するためにコールセンターでよく使用されます。 これらは、可能な限り効率的に多数の人々に連絡することを目的とした広告または政治キャンペーンの一環として、多くの番号にダイヤルするコンピューター化されたシステムです。 予測ダイヤラは、コールの応答方法を監視するだけでなく、パターンも探します。 このタイプのテクノロジーの目標は、使用可能なすべてのエージェントが可能な限り多くのコールを最小限のダウンタイムで取得できるようにすることです。また、誰かがコールに応答したがエージェントがいない場合のコール放棄を回避します。 予測ダイヤラは、コールドコールリードに最適であり、多数の電話エージェントにそれらをフィルタリングします。