예측 기술이란 무엇입니까?

예측 기술은 소비자와 다른 그룹 간의 미래 행동과 선호도를 모델링하는 데 사용되는 기술과 도구를 말합니다. 콜센터 작업장의 효율성 향상에서부터 가능한 테러 위협 식별에 이르기까지 예측 기술에 대한 많은 응용 프로그램이 존재합니다. 가장 일반적인 용도는 소매점에서하는 것과 같은 마케팅입니다. 모든 경우에 예측 기술은 미래의 사건을 예측하기 위해 과거의 행동과 결과에서 패턴을 찾습니다.

다음에 일어날 일을 예측하려는 욕구는 사람들이 점점 더 가치있는 것으로보고있는 것입니다. 이 때문에 시간이 지남에 따라 예측 기술이 더 일반화 될 것입니다. 날씨 패턴, 주식 시장의 가격 변동, 교통 패턴 등을 예측하는 데 종종 사용됩니다. 그러나 마케팅이 가장 수익성이 높은 것으로 보입니다.

많은 소매 업체는 패턴을 설정하기 위해 어떤 소비자가 어떤 제품을 구매하는지에 대한 정보를 수집합니다. 이 패턴은 나중에 광고 캠페인을 조정하는 데 사용됩니다. 우리가 이것을하는 방법 중 하나는 온라인으로 제품을 구매할 때입니다. 종종, 웹 사이트는 고객이 우리와 유사한 관심사를 가지고 구매 한 품목의 목록을 제공합니다. 이는 예측 기술을 통해 자동으로 수행됩니다.

이러한 기술이 마케팅에 사용되는 방식을 데이터 마이닝이라고합니다. 이 경우에는 채굴되는 데이터가 아니라 데이터에 사용 가능한 패턴이 있습니다. 이러한 방식으로 패턴과 그 변화가 관찰 될뿐만 아니라 이전에 알려지지 않은 사실도 이러한 기술을 통해 밝혀 질 수 있습니다. 데이터 마이닝은 테러 활동을 예측하고 예방하기 위해 금융 거래 및 국제 여행에서 패턴을 찾는 데 사용될 수있는 흥미로운 응용 프로그램이 있습니다.

예측 기술의 또 다른 형태는 예측 다이얼러이며, 종종 콜센터에서 효율성을 최대화하기 위해 사용됩니다. 이들은 가능한 많은 사람들에게 효과적으로 광고하기위한 광고 또는 정치 캠페인의 일환으로 많은 번호로 전화를 거는 전산화 된 시스템입니다. 예측 다이얼러는 전화 응답 방식을 모니터링 할뿐만 아니라 패턴을 찾습니다. 이 유형의 기술의 목표는 모든 가용 상담원이 가능한 한 많은 다운 타임으로 가능한 한 많은 통화를 받도록하고, 누군가가 전화에 응답했지만 상담원이 없었던 통화 포기를 피하는 것입니다. 예측 다이얼러는 콜드 콜 리드 및 다수의 전화 상담원에게 필터링하는 데 가장 적합합니다.