최고의 선물 거래 전략을 어떻게 선택합니까?

성공적인 선물 거래 전략이 많이 있습니다. 그 중에서도 어느 전략도 명백히 최고가 아닙니다. 또한 몇 가지 선물 거래 전략을 동시에 배치하는 것을 선호하는 강력한 수학적 이유가 있습니다. 트레이더의 은행 롤이 각각 2 ~ 3 개의 시스템을 사용하여 12 ~ 20 개의 다른 선물로 거래하기에 충분히 크지 않더라도, 다른 등급의 미래마다 다른 선물 거래 전략이 필요하다는 것을 알 수 있습니다.

트레이더가 살펴 봐야 할 첫 두 가지는 거래 자본과 시간을 이용할 수 있습니다. 거래자가 25,000 달러와 같은 작은 지분을 가지고 있다면 하루 종일 성공이 문제가 될 수 있습니다. 기계 시스템을 사용하면 그의 확률이 더욱 줄어들 수 있습니다. 거래자가 거래하는 동안 1 년 동안 가구를 지원하기에 충분한 돈이 있다면, 25,000 달러의 일일 거래는 해결 될 수 있습니다.

상인은 자신의 성격을 고려해야합니다. 그가 거래 결정이 어떻게 이루어 지는지 알아야한다면, 상용 시스템은 아마도 그에게 효과가 없을 것입니다. 타입Cally, 그것들은 "블랙 박스"시스템으로 알려진 것입니다. 즉, 의사 결정 알고리즘이 공개되지 않음을 의미합니다. 그가 세심성이나 의사 결정에 문제가 있다면, 판단 시스템 (재량 시스템)과의 패턴 인식-흡입 접근법은 일주일 거래와 결합 할 때 적합하지 않을 것입니다.

미래 거래 전략에서 상인의 선호가 기계 시스템에 대한 것이라면, 가장 먼저해야 할 일은 시스템이 수익성이 있는지 확인하기 위해 백 테스트 전략을 사용하는 것입니다. 재량 상인은 자신을 훈련 시키거나 자신을 훈련시키기 위해 누군가를 고용해야합니다. 백 테스트는 재량 시스템이 할 수있는 일이 아니지만 많은 연습을 얻는 것은 거래자가 할 수있는 일입니다.

선물 거래 전략을 평가할 때, 거래자는 거래자의 우위와 가장 큰 손실이 얼마나 큰지를 살펴 봐야합니다. 트레이더가 생성 해야하는 데이터는 다음과 같습니다.승리 (%W), 평균 승리 (AVGW), 평균 손실 (AVGL) 및 가장 큰 손실. 트레이더의 "가장자리"는 %w*avgw-(1- %w)*avgl과 같습니다. 이 방정식은“수학적 기대”라고합니다.

상인의 가장자리가 부정적이거나 매우 작다면 그런 식으로 거래하는 것은 작동하지 않습니다. 상인의 평균 월 소득은 월에 거래 수가 그의 우위를 곱합니다. 다시 말하지만, 거래 자본의 금액은 중요합니다. 매일 3 번의 거래에 걸쳐 거래 당 $ 10의 일탈자는 한 계약을 거래하는 경우 한 달에 평균 600 달러 만됩니다. 만약 그가 10 계약을 거래 할 여유가 있다면, 그의 평균 이익은 한 달에 6,000 달러이며, 많은 도시에서 그를 지원하기에 충분합니다.

최고의 선물 거래 전략을 선택할 때, 상인은 자신의 자금과 성격뿐만 아니라 시스템이 돈을 벌 수 있는지 여부를 고려해야합니다. 자본을 구현할 자본이 부족한 경우 큰 이익을 얻는 시스템을 구매할 필요는 없습니다. TRA에 맞도록 성격을 바꿀 수있는 사람은 거의 없습니다.딩 시스템; 신속한 결정이 필요한 거래 시스템은 의사 결정 과정이 매우 체계적이고 철저한 거래자에게는 효과가 없습니다. 시스템은 저렴합니다. 거래 자본은 소중합니다. 시스템이 작동하지 않으면 버리고 신선하게 시작하십시오.