최고의 선물 거래 전략을 어떻게 선택합니까?

많은 성공적인 선물 거래 전략이 있습니다. 그중에서도 가장 좋은 전략은 하나도 없습니다. 또한 여러 선물 거래 전략을 동시에 배치하는 것을 선호하는 강력한 수학적 이유가 있습니다. 트레이더의 은행 롤이 각각 2 개 또는 3 개의 시스템을 사용하여 12 개에서 20 개의 서로 다른 선물을 거래하기에 충분히 크지 않더라도, 다른 등급의 선물에는 다른 선물 거래 전략이 필요하다는 것을 알 수 있습니다.

거래자가 살펴 봐야 할 첫 번째 두 가지는 거래 자본과 시간입니다. 트레이더가 $ 25,000와 같은 작은 지분을 가지고 있다면, 하루 종일 성공하는 것이 문제가 될 수 있습니다. 기계 시스템을 사용하면 확률이 더욱 줄어들 수 있습니다. 거래자가 거래하는 동안 1 년 동안 가족을 부양 할 수있는 충분한 돈이 있다면, 하루 25,000 달러로 거래가 가능할 수 있습니다.

거래자는 자신의 성격을 고려해야합니다. 거래 결정을 내리는 방법을 알아야하는 경우 상용 시스템이 작동하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 의사 결정 알고리즘이 공개되지 않은 "블랙 박스"시스템이라고합니다. 그가 세심한 태도 나 의사 결정에 문제가있는 경우 판단과 결합 된 판단 방식 (임의 시스템)은 일일 거래와 결합 할 때 적합하지 않을 수 있습니다.

선물 거래 전략에서 거래자가 선호하는 것이 기계 시스템 인 경우, 그가해야 할 첫 번째 일은 시스템의 수익성을 보장하기 위해 백 테스팅 전략을 사용하는 것입니다. 임의의 거래자는 자신을 훈련 시키거나 훈련시키기 위해 누군가를 고용해야합니다. 백 테스팅은 임의의 시스템이 할 수있는 것이 아니지만, 많은 연습을하는 것은 상인이 할 수 있고해야 할 일입니다.

선물 거래 전략을 평가할 때, 거래자는 거래자의 우위와 가장 큰 손실이 얼마나 큰지를 조사해야합니다. 거래자가 생성해야하는 데이터는 승률 (% W), 평균 승률 (AvgW), 평균 손실 (AvgL) 및 최대 손실입니다. 거래자의“가장자리”는 % W * AvgW – (1- % W) * AvgL과 같습니다. 이 방정식을 "수학적 기대"라고합니다.

거래자의 우위가 마이너스이거나 매우 작은 경우, 그런 방식으로 거래하는 것은 효과가 없습니다. 트레이더의 월 평균 수입은 월간 거래 횟수에 그의 수를 곱한 금액입니다. 다시 한 번, 거래 자본의 양이 중요 할 것입니다. 매일 3 번의 거래에서 거래 당 10 달러의 가장자리를 가진 일일 거래는 한 번의 계약으로 거래하는 경우 한 달에 600 달러에 불과합니다. 그가 10 개의 계약을 거래 할 여유가 있다면 그의 평균 수익은 한 달에 6,000 달러로 많은 도시에서 그를 지원할만큼 충분합니다.

최고의 선물 거래 전략을 선택할 때, 거래자는 시스템이 돈을 버는 지 여부뿐만 아니라 그의 자금과 성격을 고려해야합니다. 구현할 자본이 없으면 막대한 이익을 얻는 시스템을 구매할 필요가 없습니다. 거래 시스템에 맞게 성격을 바꿀 수있는 사람은 거의 없습니다. 신속한 의사 결정이 필요한 거래 시스템은 의사 결정 과정이 매우 체계적이고 철저한 거래자에게는 효과가 없습니다. 시스템은 싸다; 거래 자본은 소중합니다. 시스템이 작동하지 않으면 버리고 새로 시작하십시오.