위험 이론이란 무엇입니까?

위험 이론은 사람들이 미래에 대한 불확실성에 직면했을 때 결정을 설명하려고 시도합니다.일반적으로 위험 이론이 적용될 수있는 상황에는 세계의 여러 가능한 상태, 여러 가지 가능한 결정 및 각 국가 및 결정의 조합에 대한 결과가 포함됩니다.이 이론은 결과의 분포에 따라 결정을 예측합니다.이론은 세계의 위험이 나오는 방식에 성공한 결정을 내리는 사람들에게 중요합니다.예를 들어, 청구의 빈도와 크기를 예측하는 데 성공한 보험 회사와 관련된 사람들은 위험 이론을 사용하여 위험에 대한 최적의 노출을 결정하는 데 도움이됩니다.불확실성.일부 경우, 불이행 할 수있는 회사에 투자하기로 한 결정과 같이 불확실성은 투자자가 기꺼이 지불하는 가격에 영향을 미칩니다.다른 경우에는 불확실성이 사람이 행동을 취해야하는지 여부 사이의 차이를 만들 수 있습니다.이러한 사례는 위험 이론이 사용되는 경우입니다.상태와 결정의 각 조합은 일부 기능에 따라 결과를 산출합니다.수학적 용어로, 함수가 매핑이라고하는 것은 매핑이라고합니다. 가능한 상태와 결정을 나타내는 그래프의 각 점을 취하고 결과 그래프의 해당 지점을 정의합니다.개별 선택을 설명하려는 모든 이론과 마찬가지로 위험 이론의 중요한 구성 요소는 질적 조건의 정량화입니다.서로 비교하려면 각 결과에 값을 할당해야합니다.각 결과의 모든 이점과 단점을 결합한이 값을 유틸리티 값이라고합니다.각 유틸리티 값의 절대 값은 중요하지 않습니다.중요한 것은 각각의 상대적 가치입니다. 이는 각각이 최종 결정에 얼마나 많은 영향을 미치는지 결정하기 때문입니다. 그리고 마지막으로, 분석가는 각 주에 확률을 할당해야합니다.이러한 확률은 각 결과의 무게를 결정합니다.각 결정에서 발생할 수있는 가중 결과는 각 결정에 대한 전체 가치를 산출하기 위해 함께 추가됩니다.이 이론은 전체 가치가 가장 높은 결정을 권장합니다.부엌 외부의 창문에 선인장이나 꽃을 심는 것을 결정한다고 상상해보십시오.상대적 강수량은 식물의 건강에 영향을 미칩니다.우기에는 꽃이 번성하고 선인장도 번성하지만 같은 수준은 아니지만 번성 할 것입니다.건조한 한 해에는 아무도 그렇게하지 않을 것입니다.그러나 선인장은 꽃보다 상당히 더 나을 것입니다.우기에 꽃이 10의 유틸리티를 제공하는 반면, 우기의 선인장은 8 단위의 유틸리티를 제공 할 것이라고 결정할 수 있습니다.건조한 해에 선인장은 7 개의 유닛을 줄 것이며 꽃은 3 개를 줄 것입니다.마지막으로, 습한 연도의 확률과 건조한 연도를 가질 확률을 추정해야합니다.

두 가지 다른 확률 시나리오를 고려하십시오.우기가 발생할 확률이 90 %라고 생각되면 꽃 심기로 예상되는 유용성은 0.9*10+0.1*3 ' 9.3이며 선인장 심기에서 예상되는 유용성은 0.9*8+0.1*7 '입니다.7.9.꽃을 심어야합니다.그러나 습한 연도의 확률이 60 %에 불과한 경우 꽃을 심는 예상 유용성은 0.6*10+0.4*3 ' 7.2이고 선인장에서 예상되는 유용성은 0.6*8+0.4*7 ' 7.6입니다.위험 이론은 꽃이 더 많은 상태에서 가장 많은 유용성을 제공하더라도Rall 유틸리티는 선인장을 심는 것이 가장 좋습니다.