수학에서 매개 변수는 무엇입니까?

매개 변수는 특수 유형의 수학적 변수입니다. 파라 메트릭 방정식에는 여러 가능한 값이있는 하나 이상의 파라 메트릭 변수가 포함됩니다. 함수가 사용될 때 각 파라미터의 값은 일정하게 유지됩니다. 수학의 통계 지점에서, 매개 변수는 모집단 특성에 대한 추정 된 수치 값이다.

2 차 방정식은 파라 메트릭 방정식으로 쓸 수있는 친숙한 예입니다. 형식 a*x^2 + b*x + c = 0, a, b 및 c는 매개 변수입니다. 매개 변수에 A = 1, B = 2, C = 3과 같은 값이 할당 된 경우 방정식은 더 이상 매개 변수가 아닙니다. x^2 + 2x + 3은 2 차 기능 패밀리의 뚜렷한 구성원입니다.

또 다른 친숙한 예는 직교 좌표계에 그린 직선의 방정식입니다. 방정식의 가장 일반적인 형태는 y = m*x + b입니다. 변수 m과 b는 일반적으로 각각 기울기와 인터셉트라고합니다. M과 B를 변경하여 무한한 수의 D직선 직선을 생산할 수 있습니다. 그러나 방정식은 M과 B의 조합이 사용 되더라도 포물선이나 원을 생성 할 수 없습니다. 방정식은 각 함수가 동일한 결과, 직선을 생성하기 때문에 기능 패밀리를 생성한다고합니다.

매개 변수는 방정식 시스템을 설명하는 데 사용될 수 있습니다. 공이 던져지고 궤적이 직교 좌표계에 표시되면, 예를 들어, 궤적의 X 및 Y 구성 요소는 공을 던진 후 시간과 공의 초기 속도에 따라 달라집니다. 방정식은 x = v*t 및 y = v*t -5*t^2와 같은 것처럼 보일 수 있습니다. 이 경우 속도와 시간은 매개 변수입니다.

매개 변수의보다 고급 적용은 매개 변수의 변형이며, 이는 미분 방정식을 해결하는 데 사용됩니다. 이 방법에서 매개 변수는 실제로 솔루티오에서 알 수없는 상수를 대체하는 함수입니다.n 미분 방정식에 n. 이러한 파라 메트릭 함수를 해결함으로써, 미지의 상수를 결정할 수 있고, 미분 방정식에 대한 일반 및 특정 솔루션을 찾을 수있다.

통계에서 매개 변수는 주어진 모집단의 추정치입니다. 일반적인 통계 매개 변수에는 평균 및 중앙값이 포함됩니다. 이 추정치는 다양한 통계 테스트에 대한 테스트 통계를 계산하기 위해 방정식에서 사용됩니다. 예를 들어, 학생의 t- 검정에 대한 테스트 통계는 z = x*√n/σ를 사용하여 계산됩니다. 여기서 x는 평균 매개 변수이고 Sigma는 표준 편차 매개 변수입니다.