수학에서 매개 변수 란 무엇입니까?

매개 변수는 특수한 유형의 수학 변수입니다. 파라 메트릭 방정식에는 여러 개의 가능한 값이있는 하나 이상의 파라 메트릭 변수가 있습니다. 기능 사용시 각 매개 변수의 값은 일정하게 유지됩니다. 수학의 통계 분기에서 모수는 모집단 특성의 추정 수치입니다.

2 차 방정식은 파라 메트릭 방정식으로 쓸 수있는 익숙한 예입니다. a * x ^ 2 + b * x + c = 0 형식에서 a, b 및 c는 매개 변수입니다. 파라 메트릭 변수에 a = 1, b = 2, c = 3과 같은 값이 할당되면 방정식은 더 이상 파라 메트릭이 아닙니다. x ^ 2 + 2x + 3은 2 차 함수 패밀리의 개별 멤버입니다.

또 다른 친숙한 예는 직교 좌표계에 그려진 직선에 대한 방정식입니다. 방정식의 가장 일반적인 형태는 y = m * x + b입니다. 변수 m과 b는 일반적으로 각각 기울기와 절편이라고합니다. m과 b를 변화시킴으로써 무한한 수의 뚜렷한 직선을 만들 수 있습니다. 그러나 방정식은 m과 b의 조합에 관계없이 포물선이나 원을 만들 수 없습니다. 이 방정식은 각 함수가 동일한 결과, 직선을 생성하기 때문에 함수 계열을 생성한다고합니다.

파라미터는 방정식 시스템을 설명하는 데 사용될 수도 있습니다. 예를 들어, 공이 던져지고 그 궤도가 데카르트 좌표계에 그려져 있다면, 궤도의 x와 y 성분은 모두 공이 던져진 후의 시간과 공의 초기 속도에 따라 달라집니다. 방정식은 x = v * t 및 y = v * t-5 * t ^ 2와 유사 할 수 있습니다. 이 경우 속도와 시간이 매개 변수입니다.

매개 변수의 고급 응용 프로그램은 미분 방정식을 푸는 데 사용되는 매개 변수 방법의 변형입니다. 이 방법에서 매개 변수는 실제로 솔루션의 알려지지 않은 상수를 미분 방정식으로 대체하는 함수입니다. 이러한 파라 메트릭 함수를 해결함으로써, 미지의 상수가 결정될 수 있고 미분 방정식에 대한 일반적이고 특정한 솔루션이 발견 될 수있다.

통계에서 모수는 주어진 모집단의 추정치입니다. 일반적인 통계 매개 변수에는 평균 및 중앙값이 포함됩니다. 이 추정값은 방정식에서 다양한 통계 검정에 대한 검정 통계량을 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 학생의 t- 검정에 대한 검정 통계량은 Z = X * √n / σ를 사용하여 계산됩니다. 여기서 X는 평균 모수이고 sigma는 표준 편차 모수입니다.