Jaka jest różnica między badaniami ilościowymi a jakościowymi?
Badania jakościowe i ilościowe są dwiema głównymi szkołami badawczymi i chociaż są one często stosowane w tandemie, gorąca jest debata na temat zalet i wad każdej z nich. Zwłaszcza w naukach społecznych walczy się o zalety zarówno badań jakościowych, jak i ilościowych, a po obu stronach sporu toczą się intensywne poglądy. Powszechnie uznaje się jednak, że istnieją pewne etapy badań, w których jedno lub drugie jest wyraźnie bardziej przydatne niż drugie, a zatem niewiele osób całkowicie je odrzuca.
Badania ilościowe są prawdopodobnie najmniej kontrowersyjną z dwóch szkół, ponieważ są ściślej dostosowane do tego, co postrzegane jest jako klasyczny paradygmat naukowy. Badania ilościowe obejmują zbieranie danych, które są bezwzględne, takie jak dane liczbowe, aby można je było zbadać w możliwie najbardziej bezstronny sposób. Istnieje wiele zasad, które towarzyszą badaniom ilościowym, które pomagają promować jego rzekomą neutralność. Badania ilościowe zwykle pojawiają się później w projekcie badawczym, gdy zakres projektu jest dobrze zrozumiany.
Główną ideą badań ilościowych jest możliwość łatwego rozdzielenia rzeczy, aby można je było policzyć i modelować statystycznie, aby usunąć czynniki, które mogą odwracać uwagę od celu badań. Badacz na ogół ma bardzo jasne pojęcie, co jest mierzone, zanim zacznie go mierzyć, a ich badanie zawiera kontrole i bardzo wyraźny plan. Użyte narzędzia mają na celu zminimalizowanie stronniczości, więc idealnie są to maszyny, które zbierają informacje, a mniej idealnie byłyby starannie losowo przeprowadzane ankiety. Rezultatem badań ilościowych jest zbiór liczb, które można poddać analizie statystycznej, aby uzyskać wyniki.
Oderwanie się od badań emocjonalnie jest kluczowym aspektem badań ilościowych, podobnie jak usunięcie uprzedzeń badaczy. W przypadku takich rzeczy, jak astronomia lub inne nauki ścisłe, oznacza to, że badania ilościowe mają bardzo minimalną tendencyjność. W przypadku danych takich jak dane socjologiczne oznacza to, że większość stronniczości jest, miejmy nadzieję, ograniczona do wartości wprowadzonej przez badanych ludzi, co można nieco uwzględnić w modelach. Ilościowa jest idealna do testowania hipotez, a także dla nauk ścisłych próbujących odpowiedzieć na konkretne pytania.
Z drugiej strony badania jakościowe są o wiele bardziej subiektywną formą badań, w których badania pozwalają sobie na wprowadzenie własnego nastawienia, które pomaga uzyskać pełniejszy obraz. Badania jakościowe mogą być konieczne w sytuacjach, w których nie jest jasne, czego dokładnie szuka się w badaniu, tak aby badacz musiał być w stanie określić, które dane są ważne, a co nie. Podczas gdy badania ilościowe na ogół dokładnie wiedzą, czego szukają przed rozpoczęciem badań, w badaniach jakościowych skupienie się na badaniu może stać się bardziej widoczne w miarę upływu czasu.
Często dane przedstawione z badań jakościowych będą znacznie mniej konkretne niż dane liczbowe jako dane. Zamiast tego badania jakościowe mogą przynieść historie, zdjęcia lub opisy uczuć i emocji. Interpretacje podane przez badanych mają znaczenie w badaniach jakościowych, więc nie ma celu ograniczenia ich stronniczości. Jednocześnie badacze stają się bardziej emocjonalnie związani z badaniami jakościowymi, więc ich własne nastawienie może również mieć duży wpływ na wyniki.
W naukach społecznych istnieją dwie przeciwstawne szkoły myślenia. Uważa się, że dziedziny takie jak socjologia i psychologia powinny starać się być tak rygorystyczne i ilościowe, jak to możliwe, aby uzyskać wyniki, które można łatwiej uogólnić, oraz w celu utrzymania szacunku społeczności naukowej. Inna utrzymuje, że dziedziny te korzystają z badań jakościowych, ponieważ pozwalają na bogatsze badanie danego przedmiotu i pozwalają na zebranie informacji, które w innym przypadku zostałyby całkowicie pominięte przez podejście ilościowe. Chociaż w ostatnich latach podjęto próby znalezienia silniejszej syntezy między nimi, debata trwa nadal, a wielu naukowców społecznych gwałtownie popiera jedną lub drugą stronę.