Qual è la differenza tra ricerca quantitativa e qualitativa?
La ricerca qualitativa e quantitativa sono le due principali scuole di ricerca e sebbene siano spesso utilizzate in tandem, i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna sono oggetto di accesi dibattiti. Soprattutto nelle scienze sociali, i meriti della ricerca sia qualitativa che quantitativa sono combattuti, con intense visioni sostenute da entrambe le parti dell'argomento. È generalmente concordato, tuttavia, che ci sono alcune fasi della ricerca in cui l'una o l'altra è chiaramente più utile dell'altra, e così poche persone lo respingono completamente.
La ricerca quantitativa è probabilmente la meno controversa delle due scuole, poiché è più strettamente allineata a quello che viene visto come il paradigma scientifico classico. La ricerca quantitativa implica la raccolta di dati assoluti, come i dati numerici, in modo che possano essere esaminati nel modo più imparziale possibile. Ci sono molti principi che vanno di pari passo con la ricerca quantitativa, che aiutano a promuovere la sua presunta neutralità. La ricerca quantitativa generalmente arriva più tardi in un progetto di ricerca, una volta che l'ambito del progetto è ben compreso.
L'idea principale alla base della ricerca quantitativa è quella di essere in grado di separare facilmente le cose in modo che possano essere contate e modellate statisticamente, per rimuovere i fattori che possono distrarre dall'intento della ricerca. Un ricercatore in genere ha un'idea molto chiara di ciò che viene misurato prima di iniziare a misurarlo, e il loro studio è impostato con controlli e un progetto molto chiaro. Gli strumenti utilizzati hanno lo scopo di ridurre al minimo qualsiasi pregiudizio, quindi idealmente sono macchine che raccolgono informazioni e, idealmente, sarebbero sondaggi attentamente randomizzati. Il risultato della ricerca quantitativa è una raccolta di numeri, che possono essere sottoposti ad analisi statistiche per giungere ai risultati.
Rimanere separati dalla ricerca a livello emotivo è un aspetto chiave della ricerca quantitativa, così come rimuovere la distorsione da ricercatore. Per cose come l'astronomia o altre scienze della scienza, ciò significa che la ricerca quantitativa ha una minima distorsione. Per cose come i dati sociologici, ciò significa che la maggior parte delle distorsioni si spera sia limitata a quella introdotta dalle persone studiate, che può essere in qualche modo spiegata nei modelli. Quantitative è l'ideale per verificare le ipotesi e per le scienze della scienza che cercano di rispondere a domande specifiche.
La ricerca qualitativa, d'altra parte, è una forma di ricerca molto più soggettiva, in cui la ricerca si consente di introdurre il proprio pregiudizio per contribuire a formare un quadro più completo. La ricerca qualitativa può essere necessaria in situazioni in cui non è chiaro cosa sia esattamente cercato in uno studio, quindi il ricercatore deve essere in grado di determinare quali dati sono importanti e cosa no. Mentre la ricerca quantitativa generalmente sa esattamente cosa sta cercando prima dell'inizio della ricerca, nella ricerca qualitativa il focus dello studio può diventare più evidente col passare del tempo.
Spesso i dati presentati dalla ricerca qualitativa saranno molto meno concreti dei numeri puri come dati. Invece, la ricerca qualitativa può produrre storie, immagini o descrizioni di sentimenti ed emozioni. Le interpretazioni fornite dalle materie di ricerca hanno un peso nella ricerca qualitativa, quindi non si cerca di limitare la loro propensione. Allo stesso tempo, i ricercatori tendono a diventare più emotivamente attaccati alla ricerca qualitativa, e quindi il loro stesso pregiudizio può anche giocare pesantemente nei risultati.
All'interno delle scienze sociali, ci sono due opposte scuole di pensiero. Uno sostiene che campi come la sociologia e la psicologia dovrebbero cercare di essere il più rigoroso e quantitativo possibile, al fine di ottenere risultati che possono essere più facilmente generalizzati e al fine di sostenere il rispetto della comunità scientifica. Un altro sostiene che questi settori traggono vantaggio dalla ricerca qualitativa, in quanto consente uno studio più approfondito di una materia e consente la raccolta di informazioni che altrimenti verrebbero perse da un approccio quantitativo. Sebbene negli ultimi anni siano stati fatti tentativi per trovare una sintesi più forte tra i due, il dibattito infuria, con molti scienziati sociali che cadono bruscamente da una parte o dall'altra.