定量的研究と定性的研究の違いは何ですか？

質的および量的研究は2つの主要な研究分野であり、それらはしばしば連携して使用されますが、それぞれの利点と欠点については活発に議論されています。 特に社会科学では、質的な研究と量的な研究の両方のメリットが争われており、議論の両側に強烈な見解が保持されています。 しかし、どちらか一方が他方より明らかに有用である研究のいくつかのフェーズがあり、そのため、どちらかを完全に却下する人はほとんどいないことは一般的に同意されています。

定量的研究は、古典的な科学的パラダイムと見なされるものとより密接に連携しているため、おそらく2つの学校の中で最も議論の少ないものです。 定量的研究では、可能な限り公平な方法で調査できるように、数値データなどの絶対的なデータを収集する必要があります。 想定される中立性を促進するのに役立つ定量的研究に沿った多くの原則があります。 プロジェクトの範囲が十分に理解されると、通常、定量的研究は研究プロジェクトの後半で行われます。

定量的研究の背後にある主な考え方は、統計的にカウントしてモデル化できるように物事を簡単に分離し、研究の意図から逸脱する可能性のある要因を取り除くことです。 一般に、研究者は測定を開始する前に測定対象を非常に明確に把握しており、研究はコントロールと非常に明確な青写真でセットアップされています。 使用するツールは偏りを最小限に抑えることを目的としているため、理想的には情報を収集するマシンであり、理想的ではないが慎重にランダム化された調査です。 定量的研究の結果は数値の集合であり、統計分析を行って結果を出すことができます。

研究者の偏見を取り除くことと同様に、感情的に研究とは別にあることが定量的研究の重要な側面です。 天文学やその他のハードサイエンスのようなものについては、これは量的研究が非常に最小限の偏りを持つことを意味します。 社会学的データなどの場合、これは、バイアスの大部分が、モデルである程度説明できる調査対象の人々によって導入されたバイアスに限定されることを意味します。 定量的は、仮説のテストや、特定の質問に答えようとするハードサイエンスに最適です。

一方、質的研究は、より主観的な形式の研究であり、この研究では、より完全な全体像を形成するのに役立つ独自のバイアスを導入することができます。 調査で正確に何が検索されているのかが不明な状況では、定性的な調査が必要になる場合があります。そのため、研究者はどのデータが重要で何が重要でないかを判断できる必要があります。 定量的研究は一般に、研究が始まる前に何を探しているかを正確に知っていますが、定性的研究では、時間の経過とともに研究の焦点がより明確になる場合があります。

多くの場合、定性的研究から提示されるデータは、データとしての純粋な数値よりもはるかに具体的ではありません。 代わりに、定性的研究により、ストーリー、写真、感情や感情の説明が得られる場合があります。 研究対象によって与えられた解釈は、定性的研究において重要性が与えられているため、バイアスを制限しようとするものはありません。 同時に、研究者は質的研究により感情的に結び付く傾向があるため、彼ら自身のバイアスも結果に大きく影響する可能性があります。

社会科学には、2つの対立する学派があります。 社会学や心理学などの分野は、より簡単に一般化できる結果を得るため、また科学界の尊敬を維持するために、できるだけ厳密かつ定量的であるべきだと考えています。 別のものは、これらの分野が質的研究から利益を得ると考えています。それは主題のより豊かな研究を可能にし、定量的アプローチでは完全に見逃される情報を収集することを可能にするからです。 近年、両者の間のより強力な統合を見つけるための試みが行われたが、多くの社会科学者がどちらか一方に急落しているという議論が激化している。