Qual é a diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa?
A pesquisa qualitativa e quantitativa são as duas principais escolas de pesquisa e, embora sejam frequentemente usadas em conjunto, os benefícios e as desvantagens de cada uma são muito debatidos. Particularmente nas ciências sociais, são discutidos os méritos da pesquisa qualitativa e quantitativa, com intensas visões de ambos os lados do argumento. No entanto, é geralmente acordado que existem algumas fases de pesquisa em que uma ou outra é claramente mais útil que a outra e, portanto, poucas pessoas as descartam completamente.
A pesquisa quantitativa é provavelmente a menos controversa das duas escolas, pois está mais alinhada com o que é visto como o paradigma científico clássico. A pesquisa quantitativa envolve a coleta de dados absolutos, como dados numéricos, para que possam ser examinados da maneira mais imparcial possível. Existem muitos princípios que acompanham a pesquisa quantitativa, que ajudam a promover sua suposta neutralidade. A pesquisa quantitativa geralmente ocorre mais tarde em um projeto de pesquisa, uma vez que o escopo do projeto é bem compreendido.
A principal idéia por trás da pesquisa quantitativa é ser capaz de separar as coisas facilmente, para que possam ser contadas e modeladas estatisticamente, para remover fatores que podem distrair a intenção da pesquisa. Um pesquisador geralmente tem uma ideia muito clara do que está sendo medido antes de começar a medi-lo, e seu estudo é configurado com controles e um plano muito claro. As ferramentas utilizadas destinam-se a minimizar qualquer viés, de modo ideal são as máquinas que coletam informações e, de maneira menos ideal, seriam pesquisas cuidadosamente randomizadas. O resultado da pesquisa quantitativa é uma coleção de números, que podem ser submetidos a análises estatísticas para chegar aos resultados.
Permanecer separado da pesquisa emocionalmente é um aspecto essencial da pesquisa quantitativa, assim como remover o viés do pesquisador. Para coisas como astronomia ou outras ciências exatas, isso significa que a pesquisa quantitativa tem uma quantidade muito mínima de viés. Para coisas como dados sociológicos, isso significa que a maioria do viés é esperançosamente limitada àquela introduzida pelas pessoas que estão sendo estudadas, o que pode ser um pouco explicado nos modelos. Quantitativo é ideal para testar hipóteses e para ciências difíceis que tentam responder a perguntas específicas.
A pesquisa qualitativa, por outro lado, é uma forma de pesquisa muito mais subjetiva, na qual a pesquisa se permite introduzir seu próprio viés para ajudar a formar uma imagem mais completa. A pesquisa qualitativa pode ser necessária em situações em que não está claro o que exatamente está sendo procurado em um estudo, para que o pesquisador precise determinar quais dados são importantes e o que não são. Enquanto a pesquisa quantitativa geralmente sabe exatamente o que está procurando antes do início da pesquisa, na pesquisa qualitativa o foco do estudo pode se tornar mais aparente à medida que o tempo avança.
Frequentemente, os dados apresentados em pesquisas qualitativas serão muito menos concretos do que números puros como dados. Em vez disso, a pesquisa qualitativa pode produzir histórias, imagens ou descrições de sentimentos e emoções. As interpretações dadas pelos sujeitos da pesquisa recebem peso na pesquisa qualitativa, portanto, não há como limitar seu viés. Ao mesmo tempo, os pesquisadores tendem a se apegar mais emocionalmente à pesquisa qualitativa e, portanto, seu próprio viés também pode influenciar bastante os resultados.
Dentro das ciências sociais, existem duas escolas opostas de pensamento. Defende-se que campos como a sociologia e a psicologia devem tentar ser o mais rigorosos e quantitativos possível, a fim de produzir resultados que possam ser mais facilmente generalizados e a fim de sustentar o respeito da comunidade científica. Outra afirma que esses campos se beneficiam de pesquisas qualitativas, pois permitem um estudo mais rico de um assunto e permitem a coleta de informações que, de outra forma, seriam totalmente perdidas por uma abordagem quantitativa. Embora tenham sido feitas tentativas nos últimos anos para encontrar uma síntese mais forte entre os dois, o debate continua, com muitos cientistas sociais caindo drasticamente de um lado ou de outro.