Quelle est la différence entre la recherche quantitative et qualitative?
La recherche qualitative et quantitative sont les deux principaux axes de recherche et, bien qu’elles soient souvent utilisées en tandem, leurs avantages et inconvénients sont vivement débattus. En sciences sociales en particulier, les mérites de la recherche qualitative et quantitative sont disputés, des points de vue intenses étant partagés des deux côtés de l’argumentation. Il est généralement admis, toutefois, que dans certaines phases de la recherche, l’une ou l’autre est clairement plus utile que l’autre, et que peu de gens la rejettent complètement.
La recherche quantitative est probablement la moins controversée des deux écoles, car elle s’aligne plus étroitement sur ce qui est considéré comme le paradigme scientifique classique. La recherche quantitative implique la collecte de données absolues, telles que des données numériques, afin de pouvoir les examiner de manière aussi impartiale que possible. De nombreux principes accompagnent la recherche quantitative, ce qui contribue à promouvoir sa supposée neutralité. La recherche quantitative intervient généralement plus tard dans un projet de recherche, une fois que la portée du projet est bien comprise.
L'idée principale de la recherche quantitative est de pouvoir séparer les éléments facilement afin de pouvoir les compter et les modéliser de manière statistique afin d'éliminer les facteurs susceptibles de nuire à l'objectif de la recherche. Un chercheur a généralement une idée très claire de ce qui est mesuré avant de commencer à le mesurer, et son étude est configurée avec des contrôles et un modèle très clair. Les outils utilisés ont pour but de minimiser les biais. Les machines qui collectent des informations sont idéalement idéales, et moins idéalement, des enquêtes soigneusement randomisées. Le résultat de la recherche quantitative est une collection de chiffres, qui peuvent être soumis à une analyse statistique pour aboutir à des résultats.
Rester séparé de la recherche sur le plan émotionnel est un aspect clé de la recherche quantitative, tout comme l'élimination des préjugés des chercheurs. Pour des choses comme l’astronomie ou d’autres sciences fondamentales, cela signifie que la recherche quantitative n’a que très peu de biais. Pour des choses comme les données sociologiques, cela signifie que la majorité des biais est, espérons-le, limitée à celle introduite par les personnes à l'étude, ce qui peut être en quelque sorte pris en compte dans les modèles. Quantitative est idéal pour tester des hypothèses et pour les sciences exactes qui essaient de répondre à des questions spécifiques.
La recherche qualitative, en revanche, est une forme de recherche beaucoup plus subjective, dans laquelle la recherche permet elle-même d'introduire son propre parti pris pour aider à former un tableau plus complet. La recherche qualitative peut être nécessaire dans des situations où il est difficile de déterminer exactement ce qui est recherché dans une étude, de sorte que le chercheur doit pouvoir déterminer quelles sont les données importantes et celles qui ne le sont pas. Bien que la recherche quantitative sache généralement exactement ce qu’elle recherche avant le début de la recherche, l’objet de cette étude peut devenir plus évident au fil du temps.
Souvent, les données issues de la recherche qualitative seront beaucoup moins concrètes que les chiffres purs. Au lieu de cela, la recherche qualitative peut générer des histoires, des images ou des descriptions de sentiments et d’émotions. Les interprétations données par les sujets de recherche se voient attribuer un poids en recherche qualitative, on ne cherche donc pas à limiter leurs biais. Dans le même temps, les chercheurs ont tendance à être plus attachés émotionnellement à la recherche qualitative. Par conséquent, leur propre parti pris peut également jouer un rôle déterminant dans les résultats.
Dans les sciences sociales, il existe deux écoles de pensée opposées. L'un d'entre eux soutient que des domaines tels que la sociologie et la psychologie doivent s'efforcer d'être aussi rigoureux et quantitatifs que possible, afin de produire des résultats plus facilement généralisables et de préserver le respect de la communauté scientifique. Une autre considère que ces domaines tirent profit de la recherche qualitative, car ils permettent une étude plus riche du sujet et permettent de rassembler des informations qui seraient autrement totalement omises par une approche quantitative. Bien que des tentatives aient été faites ces dernières années pour trouver une synthèse plus forte entre les deux, le débat fait rage, de nombreux spécialistes des sciences sociales tombant fortement d'un côté ou de l'autre.