Jaký je rozdíl mezi kvantitativním a kvalitativním výzkumem?

Kvalitativní a kvantitativní výzkum jsou dvě hlavní výzkumné školy, a ačkoli se často používají v tandemu, výhody a nevýhody každého z nich jsou velmi diskutovány. Zejména v sociálních vědách se bojuje o přednosti kvalitativního i kvantitativního výzkumu, s intenzivními názory na obou stranách argumentu. Obecně se však souhlasí s tím, že existují některé fáze výzkumu, kde je jedna nebo druhá zřetelně užitečnější než druhá, a tak jen málo lidí zcela odmítá.

Kvantitativní výzkum je pravděpodobně nejspolehlivější z obou škol, protože je těsněji spojen s tím, co je považováno za klasické vědecké paradigma. Kvantitativní výzkum zahrnuje shromažďování dat, která jsou absolutní, jako jsou numerická data, takže je lze zkoumat co nejne nestrannějším způsobem. S kvantitativním výzkumem existuje mnoho principů, které pomáhají propagovat jeho předpokládanou neutralitu. Kvantitativní výzkum obvykle přichází později ve výzkumném projektu, jakmile je rozsah projektu dobře pochopen.

Hlavní myšlenkou kvantitativního výzkumu je být schopen snadno oddělit věci, aby se daly statisticky spočítat a modelovat, aby se odstranily faktory, které mohou odvrátit pozornost od záměru výzkumu. Výzkumník má obecně velmi jasnou představu o tom, co se měří před tím, než ji začnou měřit, a jejich studie je sestavena s kontrolami a velmi jasným plánem. Používané nástroje jsou určeny k minimalizaci jakéhokoli zkreslení, takže v ideálním případě jsou stroje, které shromažďují informace, a méně v ideálním případě by byly pečlivě randomizované průzkumy. Výsledkem kvantitativního výzkumu je sbírka čísel, která mohou být podrobena statistické analýze k dosažení výsledků.

Zůstat odděleně od výzkumu je emočně klíčovým aspektem kvantitativního výzkumu, stejně jako odstraňuje zaujatost výzkumného pracovníka. Pro věci, jako je astronomie nebo jiné tvrdé vědy, to znamená, že kvantitativní výzkum má velmi minimální předpojatost. Pro věci, jako jsou sociologická data, to znamená, že většina zkreslení je doufejme omezena na to, které zavedli studovaní lidé, což lze v modelech poněkud vysvětlit. Kvantitativní je ideální pro testování hypotéz a pro tvrdé vědy, které se snaží odpovědět na konkrétní otázky.

Kvalitativní výzkum je naproti tomu mnohem subjektivnější formou výzkumu, ve kterém si výzkum dovolí představit své vlastní zaujatosti, aby pomohl vytvořit ucelenější obraz. Kvalitativní výzkum může být nezbytný v situacích, kdy není jasné, co přesně je ve studii hledáno, takže výzkumný pracovník musí být schopen určit, která data jsou důležitá a co nikoli. Zatímco kvantitativní výzkum obecně ví přesně to, co hledá, než začne výzkum, v kvalitativním výzkumu se zaměření studie může s postupem času časem projevit.

Data předkládaná z kvalitativního výzkumu budou často mnohem méně konkrétní než čistá čísla jako data. Místo toho může kvalitativní výzkum přinést příběhy nebo obrázky nebo popisy pocitů a emocí. Interpretace dané výzkumnými subjekty se v kvalitativním výzkumu přikládají váhu, takže není snaha omezit jejich zaujatost. Současně mají vědci tendenci k emocionálnímu připoutání ke kvalitativnímu výzkumu, a tak jejich výsledky mohou také výrazně ovlivnit jejich vlastní zaujatost.

V rámci společenských věd existují dvě protichůdné myšlenkové školy. Jeden si myslí, že pole jako sociologie a psychologie by se měla snažit být co nejpřesnější a kvantitativní, aby bylo možné dosáhnout výsledků, které lze snáze zobecnit, a udržet respekt vědecké komunity. Jiný si myslí, že tato pole těží z kvalitativního výzkumu, protože umožňuje bohatší studium předmětu a umožňuje shromažďování informací, které by jinak byly kvantitativním přístupem zcela vynechány. Ačkoli v posledních letech byly učiněny pokusy najít silnější syntézu mezi těmito dvěma, debata zuří dál, přičemž mnoho sociálních vědců prudce klesá na jedné nebo druhé straně.