Was ist das Problem der Induktion?

Das Problem der Induktion ist eine Frage unter Philosophen und anderen Menschen, die sich für menschliches Verhalten interessieren und wissen möchten, ob induktives Denken, ein Eckpfeiler der menschlichen Logik, tatsächlich nützliche und aussagekräftige Informationen erzeugt. Eine Reihe bekannter Philosophen, darunter Karl Popper und David Hume, haben sich mit diesem Thema befasst und es ist weiterhin ein Thema von Interesse und Diskussion. Das induktive Denken ist oftmals fehlerhaft, und daher argumentieren einige Philosophen, dass es keine verlässliche Informationsquelle ist.

Im Zuge des induktiven Denkens wird aus einer Reihe von Beobachtungen auf der Basis von Erfahrungen eine Schlussfolgerung gezogen. Ein Problem bei dieser Logik besteht darin, dass eine Reihe von Erfahrungen, die alle eine logische Schlussfolgerung stützen, nicht bedeutet, dass etwas nicht da draußen ist, um dieser Schlussfolgerung zu widersprechen. Eines der bekanntesten Beispiele ist der schwarze Schwan. Ein Proband sieht eine Reihe von weißen Schwänen und kommt auf der Grundlage dieser Informationen zu dem Schluss, dass alle Schwäne weiß sind, da der Weißgrad ein inhärenter Zustand von Schwänen sein muss. Wenn diese Person einen schwarzen Schwan sieht, widerlegt dies diese Schlussfolgerung und verdeutlicht das Problem der Induktion.

Menschen sind gezwungen, ständig logische Entscheidungen auf der Basis von induktivem Denken zu treffen, und manchmal sind diese Entscheidungen nicht zuverlässig. Beispielsweise verlassen sich Anleger bei Finanzierungen und Investitionen auf ihre Erfahrungen mit dem Markt, um Annahmen darüber zu treffen, wie sich der Markt bewegen wird. Wenn sie falsch sind, können sie finanzielle Verluste erleiden. Im Nachhinein verstehen sie, dass die Schlussfolgerung, zu der sie gelangt sind, falsch war, aber sie hatten keine Möglichkeit, dies vorherzusagen, wenn sich der Markt immer so verhielt, wie sie es zuvor erwartet hatten.

Das Problem der Induktion kann eine Schlüsselrolle beim Verständnis der Wahrscheinlichkeit und der Art und Weise spielen, wie Menschen Entscheidungen treffen. In einer Situation, in der Schlussfolgerungen von einer Reihe positiver Beobachtungen abhängen, denen keine negativen zu widersprechen sind, könnten die Schlussfolgerungen im Gegensatz zur Statistik wahrscheinlicher ausgedrückt werden. Zum Beispiel, wenn ein Reiter noch nie von einem Pferd gefallen ist und sich darauf vorbereitet, ein neues Pferd auszuprobieren, könnte sie sagen, dass es unwahrscheinlich ist, dass sie geworfen wird, basierend auf ihren früheren Erfahrungen, aber sie sollte die Möglichkeit nicht völlig ausschließen.

Dank des Induktionsproblems können Menschen Entscheidungen auf der Grundlage begrenzter Informationen treffen, was dazu führen kann, dass sie schlechte Entscheidungen treffen. Jedes Ereignis, das die Schlussfolgerung bestätigt, wird anstelle eines anderen zu berücksichtigenden Datenpunkts als weiterer Beleg für die Schlussfolgerung herangezogen. Dies kann ein falsches Gefühl des Vertrauens erzeugen. Das Problem der Induktion kann auch bei logischen Irrtümern eine Rolle spielen, beispielsweise bei der Annahme, dass eine beobachtete Korrelation ein Beweis für eine Verursachung ist.

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