Qual é o problema da indução?
O problema da indução é uma questão entre filósofos e outras pessoas interessadas no comportamento humano que querem saber se o raciocínio indutivo, uma pedra angular da lógica humana, realmente gera informações úteis e significativas. Vários filósofos notáveis, incluindo Karl Popper e David Hume, abordaram esse tópico, e continua a ser um assunto de interesse e discussão. O raciocínio indutivo geralmente é defeituoso e, portanto, alguns filósofos argumentam que não é uma fonte confiável de informação.
No curso do raciocínio indutivo, uma série de observações é usada para tirar uma conclusão com base na experiência. Um problema com essa lógica é que, simplesmente porque um conjunto de experiências suporta uma conclusão lógica não significa que algo não exista para contradizer essa conclusão. Um dos exemplos mais famosos é o do cisne negro. Um sujeito vê uma série de cisnes brancos e conclui com base nessas informações de que todos os cisnes são brancos, pois a brancura deve serum estado intrínseco de cisnes. Quando essa pessoa vê um cisne preto, refuta essa conclusão e ilustra o problema da indução.
Os seres humanos são forçados a tomar decisões lógicas com base no raciocínio indutivo constantemente, e às vezes essas decisões não são confiáveis. Em finanças e investimentos, por exemplo, os investidores confiam em suas experiências com o mercado para fazer suposições sobre como o mercado se moverá. Quando estão incorretos, podem sofrer perdas financeiras. Depois do fato, eles entendem que a conclusão que chegaram estava errada, mas não tinham como ser capazes de prever isso quando o mercado sempre se comportava de uma maneira que correspondesse às suas expectativas antes.
O problema da indução pode desempenhar um papel fundamental na compreensão da probabilidade e como as pessoas tomam decisões. Em uma situação em que conclusões dependem de uma série de observações positivas sem negativo para contradizer tBEM, as conclusões podem ser expressas com mais precisão em termos de probabilidade, em oposição às estatísticas. Por exemplo, se um piloto nunca caiu de um cavalo e se prepara para experimentar uma nova montagem, ela poderia dizer que é improvável que seja jogada, com base em suas experiências anteriores, mas ela não deve descartar completamente a possibilidade.
Graças ao problema da indução, as pessoas podem tomar decisões com base em informações limitadas, e isso pode levá -las a fazer más escolhas. Cada evento que reforça a conclusão é tomado como evidências adicionais para a conclusão, em vez de outro ponto de dados a considerar. Isso pode criar um falso senso de confiança. O problema da indução também pode desempenhar um papel em falácias lógicas, como a crença de que uma correlação observada é uma evidência de causalidade.