Qual é o problema da indução?
O problema da indução é uma pergunta entre filósofos e outras pessoas interessadas no comportamento humano que desejam saber se o raciocínio indutivo, uma pedra angular da lógica humana, na verdade gera informações úteis e significativas. Vários filósofos notáveis, incluindo Karl Popper e David Hume, abordaram esse tópico, e ele continua sendo um assunto de interesse e discussão. O raciocínio indutivo costuma ser defeituoso e, portanto, alguns filósofos argumentam que não é uma fonte confiável de informação.
No curso do raciocínio indutivo, uma série de observações é usada para tirar uma conclusão com base na experiência. Um problema com essa lógica é que simplesmente porque um conjunto de experiências apóia uma conclusão lógica não significa que algo não existe para contradizer essa conclusão. Um dos exemplos mais famosos é o do cisne negro. Um sujeito vê uma série de cisnes brancos e conclui com base nessas informações que todos os cisnes são brancos, pois a brancura deve ser um estado intrínseco dos cisnes. Quando essa pessoa vê um cisne negro, refuta essa conclusão e ilustra o problema da indução.
Os seres humanos são forçados a tomar decisões lógicas com base no raciocínio indutivo constantemente, e às vezes essas decisões não são confiáveis. Em finanças e investimentos, por exemplo, os investidores confiam em suas experiências com o mercado para fazer suposições sobre como o mercado se moverá. Quando estão incorretos, podem incorrer em perdas financeiras. Após o fato, eles entendem que a conclusão que chegaram foi errada, mas não tinham como prever isso quando o mercado sempre se comportava de uma maneira que correspondia às suas expectativas antes.
O problema da indução pode desempenhar um papel fundamental no entendimento da probabilidade e de como as pessoas tomam decisões. Em uma situação em que as conclusões dependem de uma série de observações positivas sem negativas para contradizê-las, as conclusões podem ser expressas com mais precisão em termos de probabilidade, em oposição às estatísticas. Por exemplo, se um cavaleiro nunca caiu de um cavalo e se prepara para experimentar uma nova montaria, pode dizer que é improvável que seja jogado, com base em suas experiências anteriores, mas não deve descartar a possibilidade por completo.
Graças ao problema da indução, as pessoas podem tomar decisões com base em informações limitadas, e isso pode levá-las a fazer más escolhas. Cada evento que reforça a conclusão é considerado mais uma evidência de apoio à conclusão, em vez de outro dado a ser considerado. Isso pode criar um falso senso de confiança. O problema da indução também pode desempenhar um papel em falácias lógicas, como a crença de que uma correlação observada é evidência de causalidade.