誘導の問題は何ですか？

帰納の問題は、人間の論理の基礎である帰納的推論が有用で意味のある情報を実際に生成するかどうかを知りたい、哲学者や人間の行動に関心のある他の人々の間の質問です。 カールポッパーやデビッドヒュームなど、著名な哲学者の多くがこのトピックに取り組んでおり、引き続き関心と議論の対象となっています。 帰納的推論はしばしば不完全であり、したがって、一部の哲学者はそれが信頼できる情報源ではないと主張します。

帰納的推論の過程で、経験に基づいて結論を引き出すために一連の観察が使用されます。 この論理の問題の1つは、一連の経験がすべて論理的結論をサポートしているからといって、その結論に矛盾する何かがそこにないわけではないということです。 最も有名な例の1つは、ブラックスワンです。 被験者は一連の白い白鳥を見て、この情報に基づいて、白さは白鳥の固有の状態でなければならないので、白鳥はすべて白であると結論付けます。 この人が黒い白鳥を見るとき、それはその結論に反論し、誘導の問題を説明します。

人間は帰納的推論に基づいて論理的な決定を絶えず行うことを余儀なくされており、これらの決定が信頼できない場合もあります。 たとえば、金融や投資では、投資家は市場での経験に基づいて、市場がどのように移動するかを推測します。 それらが間違っていると、金銭的な損失を被ることがあります。 事後、彼らは到達した結論が間違っていることを理解していますが、市場が以前の期待に合った方法で常に振る舞ったときに、これを予測する方法がありませんでした。

誘導の問題は、確率と人々の決定方法を理解する上で重要な役割を果たします。 結論が否定することなく一連の肯定的な観察結果に依存する状況では、結論は統計とは対照的に、確率に関してより正確に表現できます。 たとえば、ライダーが一度も馬から落ちたことがなく、新しい乗り物を試す準備ができている場合、以前の経験に基づいて投げられる可能性は低いと言えますが、可能性を完全に排除すべきではありません。

誘導の問題のおかげで、人々は限られた情報に基づいて決定を下すことができ、これは悪い選択をすることにつながる可能性があります。 結論を補強する各イベントは、考慮すべき別のデータポイントではなく、結論をさらに裏付ける証拠と見なされます。 これにより、誤った自信が生まれる可能性があります。 誘導の問題は、観測された相関関係が因果関係の証拠であるという信念のような論理的な誤inでも役割を果たす可能性があります。